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In office (Salerno)
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 11, 2026. First seen by Alion on Nov 11, 2026.
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Profile match
Formazione aziendale, consulenza organizzativa ed experience costruite sul contesto della tua azienda. Organismo accreditato in Campania, Lazio e Lombardia.
La risorsa lavorerà su dati provenienti da progetti di ricerca scientifica, studi clinici e attività di sequenziamento molecolare, contribuendo alla loro organizzazione, integrazione, analisi statistica e interpretazione.
La risorsa svolgerà in particolare le seguenti attività:
- Acquisire, organizzare, integrare e analizzare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati;
- lavorare su dati derivanti da sequenziamento molecolare, genomica, trascrittomica, microbioma e studi clinici;
- gestire e integrare dataset multi-omici;
- effettuare attività di data cleaning, preprocessing, normalizzazione e validazione;
- analizzare statisticamente i dati provenienti dai diversi progetti di ricerca;
- individuare correlazioni, pattern e associazioni significative;
- sviluppare modelli statistici e predittivi;
- applicare tecniche di Machine Learning e Deep Learning;
- utilizzare algoritmi di classificazione, regressione e clustering;
- effettuare test statistici e analisi multivariate;
- contribuire all'identificazione di potenziali biomarcatori;
- sviluppare modelli di AI applicati alla ricerca biomedica;
- interpretare i risultati insieme ai ricercatori e agli specialisti delle diverse discipline;
- predisporre report, tabelle, grafici e rappresentazioni dei risultati;
- contribuire alla redazione della documentazione scientifica e tecnica dei progetti;
- supportare operativamente le attività di Intelligenza Artificiale nell'ambito di progetti di ricerca europei e internazionali;
- partecipare a meeting tecnici e scientifici con partner italiani e internazionali;
- interfacciarsi con laboratori di ricerca biomedica interni ed esterni;
- contribuire alla gestione delle pipeline di analisi e delle infrastrutture utilizzate per l'elaborazione dei dati;
- documentare metodologie, algoritmi, procedure e risultati ottenuti
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