IA Engineer
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 23, 2026. First seen by Alion on Oct 20, 2026.
Rejoignez Visian, une société de conseil spécialisée en innovation, design produit, gestion de projet IT et data. En tant qu'IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'industrialisation de solutions basées sur l'intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et serez impliqué dans le déploiement des modèles en production, l'intégration applicative et la veille technologique.
Missions
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, LLM/IA Générative).
- Déployer les modèles en production, automatiser leur réentraînement et monitorer leurs performances.
- Exposer les fonctionnalités IA via des APIs scalables pour les équipes Software.
Profil recherché
Formation & Expérience
Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs, Master IA / Data Science / Informatique).
Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML avec une vraie culture de mise en production (Software Engineering + ML).
Compétences Clés (Hard Skills)
Écosystème IA & Frameworks : Maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, et des librairies de l'écosystème (Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, Scikit-Learn).
IA Générative & Vector Databases : Expérience sur les modèles LLM, prompting/fine-tuning, architectures RAG et vector DBs (Qdrant, Pinecone, ChromaDB).
MLOps & Software Engineering : Maîtrise de Docker, des APIs (FastAPI), des pipelines CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) et du suivi de modèles (MLflow, Weights & Biases).
Cloud & GPU : Pratique du déploiement sur Cloud (AWS, GCP ou Azure) et optimisation du calcul sur GPU.
Savoir-être (Soft Skills)
Rigueur scientifique & Pragmatisme : Capacité à équilibrer l'état de l'art technologique et l'efficacité opérationnelle en production.
Pédagogie & Communication : Capacité à expliquer le fonctionnement et les limites d'un modèle d'IA à des profils non-techniques.
Curiosité & Agilité : Veille constante dans un domaine qui évolue très rapidement et faculté d'adaptation.
Anglais indispensable
⭐ Les "Plus"
Expérience en optimisation d'inférence (vLLM, Ollama, Quantization).
Notions de sécurité et d'éthique de l'IA (IA responsable, RGPD, gouvernance des données).