Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE)
WMT - это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.
Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.
Когда ИИ может сгенерировать что угодно, ценность смещается от «создавать» к «выбирать». Создать теперь может почти каждый. Отличить сильное от посредственного - почти никто. Вкус - это не про «красиво». Это про точно. И это то, что пока невозможно делегировать.
Мы ищем специалиста на стыке системного анализа, AI/Data, интеграций и внедрения.
Нам нужен не аналитик, который только собирает требования и пишет документацию, и не разработчик, которому передают уже полностью сформулированную задачу.
В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую систему и вместе с командой доводить её до работающего production-решения.
Чем предстоит заниматься
- Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
- Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
- Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
- Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
- Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
- Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
- Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
- Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
- Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
- Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
- Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
- Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Что для нас важно
Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом
Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
Знакомство с Python.
Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Что мы предлагаем
Спорт вместе с компанией. Мы считаем, что интеллектуальное развитие идёт рука об руку с физической формой. Предоставляем возможность заниматься спортом вместе с командой.
Уникальная команда и культура. Мы ставим работу своих сотрудников в приоритет, а команду считаем основной ценностью. Никакой токсичности, душных корпоративов и бессмысленных созвонов.
Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Полная занятость и конкурентная заработная плата по итогам собеседования.