【福岡】データサイエンティスト
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 17, 2026. First seen by Alion on Jul 7, 2023.
福岡データサイエンティスト
募集概要
_私たちは、「人」と「テクノロジー」で新たな問いに挑戦し、価値を創造していく AIデジタル時代のベストパートナー を目指しています。_
ワークスアイディは、AI、データ分析、ローコード支援といった時代の変化に即応した最先端のテクノロジーを駆使し、単なる「分析」や「システム実装」で終わることのない、真のDX変革を追求しています。
お客様の「変化と体験」（業務の変革と成功体験）を創造する真の伴走型パートナーとして、データサイエンスの力で変革をリードしています。
事業成果と内製化体制の構築など具体的な変革を追求したい--志高く、成長への意欲を持つ方にとって、あなたの力を存分に発揮できる環境です。
戦略を描くだけでなく、成果につなげる。それが私たちの役割です。
### 業務内容
「戦略から実行まで、一気通貫で変革をリード」
お客様が抱える本質的な課題をデータの力で深く特定し、解決へと導きます。
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- 課題特定と分析ロードマップの設計_
顧客の経営課題や業務データをヒアリングし、潜在的な課題まで掘り下げ、実行を前提とした分析ロードマップを設計。
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- データ基盤の構築・運用_
DWHやクラウド環境を活用し、分析に必要なデータ基盤を設計・構築・運用。
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- ビッグデータ分析とモデル構築_
PythonやRを用いて予測モデルや統計的手法を適用し、業務改善や需要予測を支援。
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- 分析結果の可視化と提案_
TableauやPowerBIなどのBIツールを用いて結果を分かりやすく可視化し、顧客に最適な意思決定を促す。
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- データサイエンス人材育成支援_
企業向け研修や教材作成、講師業務を通じて、顧客の内製化を支援。
### 私たちが扱うテクノロジー / ソリューション（提案例）
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- データ収集・整備_
⇒ データクレンジング、ETL処理、ログデータ収集、構造化・非構造化データの前処理
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- データ基盤構築・運用_
⇒ DWH（データウェアハウス）、データレイク、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）、SQLによるデータモデリング
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- 統計解析・機械学習_
⇒ 回帰分析、クラスタリング、分類モデル、需要予測、自然言語処理（NLP）、時系列解析
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- AI・生成モデル活用_
⇒ 生成AIによるデータ拡張、予測モデルの精度向上、異常検知、レコメンドシステム構築
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- データ可視化・意思決定支援_
⇒ Tableau、PowerBI、Python可視化ライブラリ（Matplotlib、Seaborn）、ダッシュボード設計・運用
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- 業務改善・自動化支援_
⇒ 分析結果を基にした業務プロセス改善、RPA連携、データ駆動型の意思決定支援
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- 人材育成・内製化支援_
⇒ データサイエンス研修、教材作成、企業内データ活用スキルの定着支援
### プロジェクト例
工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。
小売業界某企業
- 導入目的
商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。
- 導入効果
・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。
・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。
- 分析の流れ
・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。
・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。
IT業界某企業
- 導入目的
多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。
- 導入効果
購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。
- 分析の流れ
・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。
・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。
### このお仕事で得られるもの
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- 戦略から実行まで一気通貫で主導する経験_
データ収集から分析・可視化・提案まで責任を持ち、真のDX変革をリード。
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- 次世代データサイエンスリーダーとしての市場価値_
先端技術（AI、機械学習、クラウド）と事業成果を直結させる経験が大きな価値に。
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- 組織と事業を内側から創るやりがい_
お客様の内製化支援や新たなデータソリューションの企画・立ち上げを主導することによる達成感。
### 求める人物像
私たちは、「試行錯誤を重ねながらキャリアを築いてきたが、志高く、成長したい」と願う方を歓迎します。大変な仕事でも、それを楽しめるマインドと、成果にコミットする情熱を最も大切にします。
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- 課題解決志向で主体的に動ける人_
顧客の本質的な課題を深く掘り下げ、データを活用して解決に導ける。
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- 最新テクノロジーに関心を持ち、学び続ける人_
AI・機械学習・クラウドなど新しい技術を積極的に吸収し、分析に活かせる。
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- チームと顧客を巻き込み、成果を創出できる人_
プロジェクトリードとして周囲を牽引し、伴走型で顧客と共に変革を実現できる。
### 募集背景
生成AIやデータ活用を自社で効果的に進められるよう、仕組みづくりの伴走支援に対するお客様のご要望が益々高まっています。
より多くの期待に応えるべく、今回の募集を行います。
### 必須要件
- Python、R、SQLなどを用いた開発／データ分析の実務経験
- BIツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験
### 歓迎要件
- 機械学習モデル構築や統計解析の経験
- データ基盤（DWH、クラウド環境）の構築経験
- コンサルティングファームやSIerでの就業経験
- 論理的思考力と提案力に自信のある方
### 私たちの想い
DXの難しい領域にも果敢に挑み、泥臭くても本質的な課題解決に向き合い、お客様と成功を分かち合う。そんな想いに共感し、「大変だけど面白い！」と感じられる情熱を持つ方のご応募をお待ちしています。
応募概要
給与
月給 30万円 〜 55万円 月給30万円〜55万円＋賞与年2回＋各種手当
※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。
※固定残業代40,560 円〜(20時間分)含む。超過分は全額支給します。
※試用期間6ヵ月（その間給与に差異なし、賞与は試用期間後適用）
※月の残業時間は平均15〜20時間程度ですので、実際に20時間を越えることはほとんどありません
勤務地
福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4 第二博多偕成ビル7階
雇用形態
正社員
勤務体系
9:00〜18:00／実働8時間（プロジェクトによる）
年間休日120日以上
＊有給休暇とは別に特別休暇もございます。
GW、SWを活用し10連休を取る方も！
- 完全週休2日制（土日）
- 祝日
- 自己研鑽休暇
- 年末年始休暇
- 産前産後休暇
- 育児休暇（男女ともに取得実績あり）
- 慶弔休暇
- 特別休暇
福利厚生
- 昇給年1回（10月）
- 賞与年2回（6月、12月）
- 各種社会保険完備
- 時短勤務制度
- ホットライン制度
- 定期健康診断
- 確定拠出年金制度
- 交通費（社内規定あり）
- 時間外手当
- 役職手当
- フレックスタイム制度
- テレワーク（在宅勤務・リモートワーク）制度
- 社員持株会
- 総合福利厚生サービス
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