NLP算法工程师

岗位职责：

负责自然语言处理核心算法研发，包括但不限于文本分类、信息抽取、语义理解、问答系统、文本生成等方向；

构建大规模预训练模型（LLM）微调与推理优化方案，推动模型在垂直业务场景落地；

跟踪前沿NLP技术（如Agent、RAG、多模态融合），结合业务需求进行技术创新与迭代；

参与构建高质量数据pipeline，持续提升模型性能和稳定性。

任职要求：

硕士及以上学历，3年以上NLP领域实际研发经验；

精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，有分布式训练经验；

深入理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT系列、LLaMA等主流模型原理及微调方法（LoRA、P-Tuning等）；

熟悉常用NLP工具（HuggingFace、LangChain、vLLM等），有实际模型部署与推理优化经验；

在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表论文者优先，有大规模RAG或Agent系统落地经验者优先。