Engineer_FullTime（業務委託からも可）
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 2, 2026. First seen by Alion on Jan 8, 2025.
Engineer_FullTime（業務委託からも可）
Description
コードで、医療の断絶をなくす。AIエージェントと共に、日本の医療インフラを再発明するアーキテクトたちを求む。
日本の医療現場では、いまだに紙とFAXと電話が命の情報を繋いでいます。この非効率が、救えるはずの時間を奪い、医療従事者の情熱をすり減らしている。私たちはこの現状を、テクノロジーの力で根本から変えるために生まれました。
M-INTが構築しているのは、単なる電子紹介状システムではありません。医療エコシステム全体をインテリジェントに繋ぐ「中枢神経系」です 。創業者の臨床医としての原体験に基づき、医療の断絶という根深い社会課題に、AIエージェントを駆使して挑んでいただきたいと考えてます 。
私たちは、この壮大なミッションを共に実現するため、技術戦略を担うVPoE/CTO候補、開発を牽引するプロジェクトマネージャー、そしてAI技術を最大限活用しアウトプットを最速で最大化して未来を実装するエンジニアといった、多様な才能を求めています。あなたの経験と情熱を、社会の根幹を支える新しいインフラ作りに注ぎませんか。
もしあなたが、単なる機能開発や保守運用に留まらず、レガシーな巨大システムをリプレイスするような、社会の根幹を揺るがす挑戦に飢えているなら。そして、AIを前提とした新しい組織、新しい働き方を自らの手で創り上げることに興奮を覚えるなら。ここは、あなたのための場所です。
私たちのミッション：あなたが解決する壮大な課題
日本の医療は世界最高水準です。しかしその裏側で、情報伝達の断絶が深刻な問題となっています 。患者紹介状はいまだに郵送やFAXでやり取りされ、医師は専門外の問い合わせ対応に追われ、患者は適切な医療にたどり着くまでに長い時間を要しています。
この課題の根深さを、私たちの創業者である藤尾は、臨床医として誰よりも痛感してきました 。過疎地の医療現場から都心の大病院まで、様々な場所で目の当たりにした非効率と、使命感だけで支えられる現場への強い問題意識。それがM-INTの原点です 。
Requirements
コードで、医療の断絶をなくす。AIエージェントと共に、日本の医療インフラを再発明するアーキテクトたちを求む。
日本の医療現場では、いまだに紙とFAXと電話が命の情報を繋いでいます。この非効率が、救えるはずの時間を奪い、医療従事者の情熱をすり減らしている。私たちはこの現状を、テクノロジーの力で根本から変えるために生まれました。
M-INTが構築しているのは、単なる電子紹介状システムではありません。医療エコシステム全体をインテリジェントに繋ぐ「中枢神経系」です 。創業者の臨床医としての原体験に基づき、医療の断絶という根深い社会課題に、AIエージェントを駆使して挑んでいただきたいと考えてます 。
私たちは、この壮大なミッションを共に実現するため、技術戦略を担うVPoE/CTO候補、開発を牽引するプロジェクトマネージャー、そしてAI技術を最大限活用しアウトプットを最速で最大化して未来を実装するエンジニアといった、多様な才能を求めています。あなたの経験と情熱を、社会の根幹を支える新しいインフラ作りに注ぎませんか。
もしあなたが、単なる機能開発や保守運用に留まらず、レガシーな巨大システムをリプレイスするような、社会の根幹を揺るがす挑戦に飢えているなら。そして、AIを前提とした新しい組織、新しい働き方を自らの手で創り上げることに興奮を覚えるなら。ここは、あなたのための場所です。
私たちのミッション：あなたが解決する壮大な課題
日本の医療は世界最高水準です。しかしその裏側で、情報伝達の断絶が深刻な問題となっています 。患者紹介状はいまだに郵送やFAXでやり取りされ、医師は専門外の問い合わせ対応に追われ、患者は適切な医療にたどり着くまでに長い時間を要しています。
この課題の根深さを、私たちの創業者である藤尾は、臨床医として誰よりも痛感してきました 。過疎地の医療現場から都心の大病院まで、様々な場所で目の当たりにした非効率と、使命感だけで支えられる現場への強い問題意識。それがM-INTの原点です 。
Preferred Experiences
全ての要件を満たす必要はありません。あなたの強みをぜひ教えてください。
・AI/MLの実践経験：
・Pythonを用いた機械学習・深層学習モデルの構築・運用経験
・RAGやファインチューニング等の技術を用い、大規模言語モデル（LLM）を現実の課題解決に応用した実績
・Dockerコンテナ技術の活用や、MLモデルを安定的に本番環境で運用するためのMLOps/DevOps経験
・プロダクト・事業への貢献経験：
・プロジェクトマネジメント： プロダクトの価値を最大化し、チームのアウトプット総量を引き上げる開発の司令塔として、プロジェクトを成功に導いた経験。
・サービス普及・拡大期の経験： サービスがグロースするフェーズでの技術的な課題解決や、スケーラビリティを考慮した設計・開発に携わった知見。
・外部パートナー連携： 開発委託先やビジネスパートナーと連携し、全体の生産性を向上させた経験。
・組織・文化の構築経験：
・エンジニアリングマネジメント： AIネイティブな開発組織の設計、生産性の高い文化の醸成、メンバーの成長支援など、技術と組織の両面からチームを率いた経験（VPoE/CTO候補）。
・医療ドメインへの挑戦意欲と経験：
・医療データの構造化経験： フォーマットがバラバラな診療情報提供書（PDF、手書きスキャン等）や、ベンダーごとに仕様が異なる電子カルテデータなど、カオスな情報から価値あるデータを抽出・構造化した経験 。
・レガシーシステムとの連携経験： 医療機関のオンプレミス環境や独自の仕様を持つシステムと、クラウドサービスをAPIやファイル連携で繋ぎこんだ経験。HL7 FHIR等の標準規格に関する知見は大きな武器になります。
We are looking for
M-INTで働くということ：私たちが提供できる価値
・比類なき課題とデータへのアクセス： 大企業のAI研究者が夢見るような、生々しい医療ワークフローの課題とデータに、創業者である医師と共に直接向き合えます。
・桁違いのインパクトと高いレバレッジ： あなたのコードは、数千人の医師に使われ、数百万人の医療体験を直接改善します。少数精鋭のチームで、社会インフラを再構築するダイナミズムを体感してください。
・AIネイティブ文化をゼロから創造する経験： 私たちは、未来のエンジニアリング文化、マネジメント、組織デザインそのものを、あなたと共に発明していきます。これは、完成された組織では決して得られない、キャリアにおける希少な経験です 。
Working Conditions
Salary
経験・能力を最大限に考慮し、協議の上決定します。会社の成長を共に分かち合うためのストックオプション制度も用意しています。
Location
東京都中央区日本橋堀留町1-9-10 （リモートワーク併用可、柔軟な働き方を推奨しています）
Job Type
正社員（業務委託からのスタートも可能です）、業務委託
Work hours
勤務時間：9:00~18:00
Probation period
6ヶ月
Benefits
社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）