AI Engineer / Agentic AI Engineer

Rejoignez notre équipe en tant qu'AI Engineer / Agentic AI Engineer. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions avancées en intelligence artificielle, machine learning, IA générative et IA agentique pour des clients grands comptes. Vous jouerez un rôle clé en traduisant les enjeux clients en solutions IA scalables et en orientant les choix d'architecture. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes seniors, des architectes et des équipes transverses, tout en contribuant au développement d'actifs réutilisables et de bonnes pratiques en GenAI et Agentic AI.

Missions

• Piloter la conception, le développement et la validation de modèles de machine learning alignés avec les objectifs métiers.
• Concevoir et délivrer des solutions d’IA Générative de bout en bout, y compris les architectures RAG et les stratégies de prompt engineering.
• Prendre en charge les décisions d’architecture, en sélectionnant les approches adaptées entre ML, pipelines GenAI et systèmes agentiques selon le contexte métier.

Profil recherché

Votre profil

Formation & parcours :

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 2 à 4 ans d’expérience en cabinet de conseil (obligatoire), avec delivery de projets IA/ML et GenAI de bout en bout
• Expérience sur des initiatives client en IA ou GenAI avec interaction métier
• Certifications (Azure, AWS, GCP, IA/ML) ou formations avancées appréciées

Compétences techniques :

• Programmation : excellente maîtrise de Python et des écosystèmes data science / ML
• Machine Learning & Deep Learning : expérience en développement, évaluation et optimisation de modèles (TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX)
• IA Générative & LLM : expérience pratique en prompt engineering, systèmes RAG, bases vectorielles et retrieval avancé (hybride, Graph RAG), frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy)
• IA Agentique : bonne compréhension des systèmes à base d’agents : architectures multi-agents, utilisation d’outils, workflows de planification/raisonnement, frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, PydanticAI), ainsi que des concepts de graphes de connaissance et mémoire
• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, feature engineering, qualité des données, SQL et plateformes modernes (Databricks, Snowflake)
• Expérience avec bases vectorielles et bases de graphes (Neo4j, Amazon Neptune) pour des cas d’usage avancés
• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et cycle de vie ; connaissance CI/CD et conteneurisation
• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP avec services IA/ML

Soft skills

• Relation client : capacité à structurer les problématiques et traduire les besoins métiers en solutions IA
• Communication : capacité à expliquer des architectures complexes (y compris agentiques) à des publics variés
• Résolution de problèmes : esprit analytique et structuré
• Ownership & leadership : capacité à piloter des streams, prendre des responsabilités et accompagner des profils juniors
• Adaptabilité : aisance dans des environnements rapides et en évolution

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications souhaitées

• Expérience en déploiement de systèmes IA, GenAI ou agentiques en production
• Expérience avec frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel) et moteurs de workflow (Temporal, Prefect)
• Expérience en évaluation, sécurité et gouvernance des systèmes IA
• Connaissance de l’IA responsable, explicabilité (XAI) et gestion des risques
• Expérience en conseil, transformation digitale ou programmes grands comptes
• Contributions open-source, publications ou leadership d’opinion
• Certifications avancées ou formations spécialisées

Compétences clés (en résumé)

Python

• Machine Learning
• Deep Learning
• IA Générative & LLM
• Prompt Engineering
• Systèmes RAG
• IA Agentique & multi-agents
• Orchestration & outils
• Bases vectorielles
• Graphes de connaissance
• Systèmes mémoire
• LLMOps & AgentOps
• Data Engineering
• SQL
• Cloud (Azure/AWS/GCP)
• Architecture de solutions
• Relation client
• Résolution de problèmes
• Leadership

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous délivrez des solutions IA combinant ML, GenAI et IA agentique avec un impact business mesurable
• Vous prenez des décisions d’architecture pertinentes en équilibrant performance, coût, scalabilité et risques
• Vous concevez des systèmes intelligents exploitant des représentations de connaissance vectorielles et graphes
• Vous développez des applications GenAI et des workflows agentiques fiables, sécurisés et industrialisés
• Vous établissez des relations de confiance avec les clients et êtes reconnu(e) comme un conseiller crédible
• Vous favorisez l’adoption des solutions au-delà du delivery
• Vous contribuez à la montée en compétences des équipes
• Vous participez au développement d’actifs et au leadership interne

Ce que nous offrons

• Un rôle de conseil à fort impact au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Des opportunités de piloter des streams techniques et d’interagir directement avec les clients
• Une évolution rapide vers un poste de Manager
• Un accès à des formations avancées, certifications et communautés IA globales
• Une exposition à des technologies de pointe (modèles fondamentaux, frameworks d’orchestration, plateformes IA)
• Un environnement international et collaboratif
• La participation à des projets stratégiques à forte visibilité