Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 13, 2026. First seen by Alion on Oct 13, 2026.
Обязанности:
- Описание и стандартизация процессов;
- Поиск скрытых закономерностей, корреляций и факторов влияния на операционные KPI;
- Оценка распределений, расчет доверительных интервалов и статистической значимости данных;
- Факторный и регрессионный анализ операционных метрик холдинга
- поддержка аналитика-методолога:
-Статистическая оценка эффекта от внедренных изменений и замера эффективности ("до/после");
- Перевод качественных процессных моделей в строгие количественные формулы расчета
- локальное моделирование:
- Подготовка качественной базы верифицированных данных для глобальных моделей BI;
- Анализ аномалий, выбросов и структурных сдвигов в исторических данных
- поиск первопричин:
- Детальный разбор многофакторных причин операционной неэффективности на уровне данных;
- Формирование обоснованных рекомендаций для исправления процессов.
Требования:-
Опыт работы: от 1 года в роли Data Analyst, продуктового или коммерческого аналитика.
-
Образование: высшее; дополнительное обучение в области аналитики данных, Excel, BI-систем и автоматизации отчетности будет преимуществом.
-
Профессиональные навыки:
-
Аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям.
-
Знание статистики, теории вероятностей и методов анализа данных.
-
Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) или R для статистического анализа.
-
Уверенное владение Microsoft Excel, сводными таблицами, формулами и отчетностью.
-
Навыки работы с Power BI.
-
Умение преобразовывать сложные аналитические результаты в понятные бизнес-инсайты.
-
-
Личные качества: ответственность, организованность, коммуникабельность, обучаемость и способность быстро адаптироваться к новым системам.
-
Языки: русский и казахский.
-
Режим работы: 5/2, с 08:00 до 17:00.
-
Командировки: возможны, но редко.
-
Заработная плата: обсуждается на собеседовании.
-
Социальный пакет: предусмотрен.

