Removed from the employer's board on Oct 25, 2026. First seen by Alion on Aug 26, 2026.
Open roles like this one
Zakres obowiązków:
Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands-on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami. Usługa realizowana jest w toku bieżącej pracy projektowej zespołów, w modelu zapewniającym transfer wiedzy, ujednolicenie praktyk pomiędzy zespołami oraz ich samodzielność w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań po zakończeniu usługi.
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa/ Wola – praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
- Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
- Start: asap
- Współpraca: długofalowa
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania (developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub pokrewne).
- Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi/rozwiązań AI (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym).
- Znajomość cyklu życia oprogramowania; praca w zespołach zwinnych i cross-funkcyjnych.
- Znajomość narzędzi AI: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot.
- Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów i agentów AI.
- Rozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM i agentów AI w kontekście SDLC.
- Identyfikacja potrzeb zespołów i przekładanie na wdrożenia AI.
- Transfer wiedzy: wspólna konfiguracja środowisk, budowa workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach.
- Analiza danych użycia narzędzi; diagnoza różnic między zespołami; ujednolicanie praktyk i standardów.
- Budowanie samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań; dobór praktyk i narzędzi AI do ról.
- Tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy.
- Zbieranie i interpretacja feedbacku oraz danych użycia; iteracyjne doskonalenie wdrożeń.
Tech stack
Optymalizacja procesów, AI Agents, Inżynieria promptów, Zarządzanie procesami biznesowymi, IoT, Systems development life cycle, Dokumentacja projektowa, Analiza danych, Komunikacja

