Data Scientist -K/M

Data Scientist - Warszawa (Mazowieckie), Polska K/M

Astek

Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej w wielu sektorach przemysłowych i technologicznych, Astek wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, jednocześnie uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej.

Grupa Astek od momentu powstania opiera swój rozwój na kulturze przedsiębiorczości i innowacyjności oraz na budowaniu umiejętności swoich ponad 10 000 pracowników, którzy codziennie uczestniczą w zróżnicowanych projektach technologicznych i inżynieryjnych.

Dołącz do silnie rozwijającej się we Francji i na całym świecie Grupy, której obroty w 2025 r. wyniosły 730 milionów euro.

Stanowisko

Dołącz do strategicznego programu transformacyjnego realizowanego w jednej z największych organizacji z branży ubezpieczeniowej w Polsce. Poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych wspierających identyfikację ryzyka nadużyć. Jeśli lubisz pracę z danymi, budowanie modeli mających realny wpływ na biznes oraz współpracę z ekspertami z różnych dziedzin, ta rola jest dla Ciebie.

Dodatkowe informacje

Praca głównie zdalna: Wymagany 1 dzień pracy z biura w Warszawie

Oferowane wynagrodzenie

130-170 zł/h, B2B

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Posiadasz minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist. 

• Masz doświadczenie we wdrożeniu co najmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego. Potrafisz ocenić skuteczność modelu w warunkach produkcyjnych oraz uzasadnić jego decyzje.

• Bardzo dobra znajomość SQL. 

• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po metody gradient boosting. 

• Praktyczna znajomość feature engineering. 

• Umiejętność doboru odpowiednich metod walidacji i metryk oceny modeli. 

• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów oraz analizie ich wyników. 

• Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP). 

• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz i eksperymentów programistycznych. 

• Znajomość aktualnych trendów w obszarze Machine Learning oraz umiejętność oceny ich przydatności biznesowej. Praktyczne podejście do wykorzystania LLM i umiejętność wyboru najlepszego rozwiązania do danego problemu.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarach Fraud Detection, AML lub ryzyka kredytowego. 

• Znajomość branży ubezpieczeniowej. 

• Doświadczenie w analizie sieci powiązań oraz danych grafowych. 

• Doświadczenie w NLP, szczególnie dla języka polskiego. 

• Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu. 

• Znajomość pracy z kodem w Javie. Doświadczenie we współpracy z zespołami programistycznymi w ramach wspólnych repozytoriów kodu, obejmujące code review i testy. 

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć. 

• Realizacja pełnego procesu modelowania: od analizy danych i przygotowania cech, przez walidację, aż po wdrożenie. 

• Dobór odpowiednich metod analitycznych i algorytmów do konkretnych problemów biznesowych. 

• Praca z różnymi typami danych, w tym danymi tabelarycznymi, tekstowymi oraz grafowymi. 

• Eksploracja nowych źródeł danych i ocena ich potencjału biznesowego. 

• Projektowanie eksperymentów oraz analiza ich wyników. 

• Interpretowanie, dokumentowanie i prezentowanie rezultatów prac analitycznych. 

• Ścisła współpraca z ekspertami biznesowymi, programistami oraz innymi członkami zespołu projektowego. 

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem

W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej

Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [email protected]

Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca

• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji

• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami

• Jasna ścieżka kariery

• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)

• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

System rekomendacji

Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl!

Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
http://astek.pl/polityka-prywatnosci

W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres [email protected] lub pisemnie na adres administratora.

Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/

Nr ref

 AO246462 

Tech stack

• SQL
• LLM
• NLP
• modele klasyfikacyjne
• Feature Engineering
• Machine Learning