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Architect · 8+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 5, 2026. First seen by Alion on Oct 22, 2026. Atos scores A on the Alion truth index.

Overview
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Atos is a French IT services and consulting group headquartered in Bezons near Paris, providing managed infrastructure, cloud, cybersecurity, digital workplace, business application and AI services to companies and public bodies. Formed in 1997, Atos Group is listed on Euronext Paris and operates under the Atos brand for services and Eviden for products and systems, with large delivery centres in Poland, Romania, Spain and the Netherlands. Openings include QA automation engineers, Java and backend leads, ServiceNow and Pega consultants, helpdesk and IT support specialists with language skills, and security consultants.

À propos d’Atos Amplify

Atos Amplify est l’activité de conseil du groupe Atos, l’initiative stratégique conçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l'IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique.

Avec 700 consultants répartis dans 10 pays européens, Atos Amplify aide ses clients à prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix. Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeux métiers, une capacité exceptionnelle d’innovation technologique et la puissance d’un groupe de 63 000 collaborateurs.

Vous rejoignez les équipes d'Atos Amplify, engagées dans la transformation data à grande échelle de nos clients, en France et à l’international. Dans cet environnement exigeant et stimulant, vous contribuez à définir les architectures data de référence qui permettront d’industrialiser les cas d’usage IA et GenAI à grande échelle.

Responsabilités / Missions

Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :

1. Définition des architectures data

  • Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.
  • Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
  • Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
  • Mettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.

2. Modélisation & structuration des données

  • Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA.
  • Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.
  • Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.
  • Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.

3. Gouvernance & conformité

  • Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.
  • Mettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.
  • Assurer la conformité avec les réglementations applicables (RGPD, AI Act, politiques internes de sécurité et de souveraineté).
  • Contribuer à la mise en œuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.

4. Architecture pour l’IA & GenAI

  • Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.
  • Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles.
  • Structurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.

5. Contribution aux projets & delivery

  • Accompagner les équipes projet dans la mise en œuvre concrète des architectures définies.
  • Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, architectes cloud, équipes IT et métiers.
  • Contribuer aux phases de cadrage, de PoC, de design détaillé et d’industrialisation.
  • Apporter une expertise technique structurante dans les programmes de transformation data, en gardant une vision globale du SI data.

6. Innovation & contribution interne

  • Participer à l’évolution et à la consolidation des offres Data & IA d’Atos Amplify.
  • Développer des assets d’architecture : frameworks, patterns, accélérateurs, blueprints.
  • Contribuer à la communauté Data & IA interne : veille technologique, partage de retours d’expérience, animation de sessions de connaissances.
  • Promouvoir une culture de curiosité et d’amélioration continue

Profil Recherché

Vous vous reconnaissez dans ce profil :

Expérience

  • 5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe).
  • Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI).

Expertises techniques & méthodologiques

  • Data Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle.
  • Plateformes & outils : bonne connaissance d’au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d’outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM).
  • IA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI.
  • Data Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données.

Compétences comportementales

  • Capacité à porter une vision d’architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Forte capacité d’analyse, de structuration et d’anticipation des impacts SI.
  • Esprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes.
  • Capacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs).
  • Leadership, sens du collectif et posture de conseil.
  • Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Formation & certifications

  • Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent).
  • Certifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks…).

Ce que nous vous proposons

  • Équipe collaborative combinant exigence, bienveillance et ambition.
  • Des communautés d’experts en IA, data, souveraineté, RSE…
  • Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes.
  • Programme Foundation Consulting, dédié aux jeunes diplômés, combinant formation continue, suivi individualisé et accompagnement. terrain, pour développer rapidement les compétences clés du conseil et construire une trajectoire professionnelle solide.
  • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, indemnité de télétravail.
  • Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée.
  • Aide à la mobilité durable.
  • Carte titres-restaurant, Mutuelle Groupe, CSE.
  • Prime de cooptation (jusqu’à 2750€), prime de vacances, primes pour victoires commerciales…
  • Plus de 600 formations certifiantes.
  • Nombreuses possibilités d’évolutions de carrière en France ou à l’étranger.

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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