Data Scientist

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a un importante proyecto tecnológico del sector Retail, participando en el desarrollo e implementación de modelos predictivos orientados a optimizar decisiones comerciales, pronósticos de demanda, inventarios y estrategias de precios.

Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio.

Funciones principales

Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).

Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.

Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.

Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.

Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.

Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.

Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.

Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).

Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.

Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.

Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.

Requisitos obligatorios

Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.

Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.

Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.

Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.

Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.

Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.

Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.

Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.

Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.

Conocimientos deseables

Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.

Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.

Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.

Optimización matemática y programación lineal.

Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.

Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.

Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.

Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.

Condiciones laborales

Sector: Retail
Cargo: Data Scientist – Analítica Avanzada
Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).


“Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
3 años de experiencia
Palabras clave: datos, data, cientifico