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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 12, 2026. First seen by Alion on Nov 7, 2026. Bureau des Talents scores B on the Alion truth index.

Overview
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Bureau des Talents is a French recruitment firm based in Paris that specialises in headhunting and talent coaching for startups, scale-ups and impact companies, covering tech, finance, sales, marketing, construction and industry, life sciences, interim management and C-level roles. It works as a collective of independent recruiters who handle client mandates with shared tools and support, and it also offers CV, LinkedIn and interview coaching to candidates. Its current mandates include AI and software engineers, DevOps and SRE engineers, business developers and account executives, industrial maintenance technicians, HVAC installers and workshop managers across France.

Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.

Notre client est un acteur majeur du secteur des services financiers, engagé dans une transformation technologique intégrant notamment l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus.

Dans ce cadre, il développe de nouveaux environnements permettant de déployer et d'exploiter des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique.

Ces projets s'inscrivent dans un environnement technique exigeant, où la fiabilité des infrastructures, la sécurité et la maîtrise des ressources de calcul constituent des enjeux essentiels.

Le poste

Dans le cadre du développement de ses plateformes d'intelligence artificielle, notre client recherche un DevOps Engineer pour accompagner le déploiement et l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique.

Rattaché au Lead Architecture, vous serez responsable de la mise en place et de l'industrialisation des infrastructures nécessaires au fonctionnement des solutions.

Vous interviendrez sur l'automatisation des déploiements, la supervision, la gestion des ressources de calcul et la continuité de service.

Votre rôle sera essentiel pour garantir des environnements fiables, sécurisés et capables de monter en charge.

Missions

  • Concevoir et déployer les infrastructures Cloud et On-Premise nécessaires à l'hébergement et à l'exploitation des plateformes d'IA.

  • Automatiser les pipelines CI/CD dédiés au déploiement des modèles et solutions d'intelligence artificielle, en garantissant la reproductibilité et la traçabilité des mises en production.

  • Mettre en place les outils de monitoring, logging et alerting afin de garantir la disponibilité, la performance et la détection des anomalies.

  • Optimiser les ressources d'infrastructure et de calcul, notamment CPU, GPU et mémoire, en fonction des besoins des modèles et des usages.

  • Garantir la sécurité des environnements, en appliquant les bonnes pratiques de gestion des accès, des secrets et les exigences de conformité réglementaire.

  • Collaborer avec les équipes IA, Data et Sécurité pour optimiser les infrastructures et résoudre les problématiques de performance et de fiabilité.

  • Documenter les architectures et procédures techniques, afin de garantir la maintenabilité des environnements et le transfert de connaissances.

  • Participer aux rituels Agile et aux instances de synchronisation, pour assurer la coordination avec les différentes équipes du programme.

Profil recherché

Indispensables

  • Expérience en ingénierie DevOps et industrialisation d'infrastructures.

  • Expérience dans la conception et le déploiement d'environnements Cloud et/ou On-Premise.

  • Maîtrise des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements.

  • Expérience dans la mise en place de solutions de monitoring, logging et alerting.

  • Bonne compréhension des problématiques de performance, de disponibilité et de scalabilité des infrastructures.

  • Connaissance des enjeux de sécurité des infrastructures et de gestion des accès.

Les plus

  • Expérience sur des plateformes d'intelligence artificielle générative ou agentique.

  • Connaissance des infrastructures de calcul GPU et des problématiques d'optimisation des ressources nécessaires à l'IA.

  • Expérience dans le déploiement et l'exploitation de modèles d'IA en production.

  • Connaissance des environnements réglementés et des exigences RGPD et AI Act.

  • Expérience dans des organisations fonctionnant en mode Agile.

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