Data Analyst / Data Scientist

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre une équipe orientée Data & Innovation.

Vous évoluerez à l'intersection des enjeux business, data et technologie, avec un rôle allant de l'analyse des données à la conception de solutions analytiques et d'IA.

Vos responsabilités

• Analyse et valorisation des données:
  • Explorer et analyser les données afin d'identifier de nouvelles opportunités métier.
  • Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données.
  • Traduire les problématiques métier en indicateurs et analyses exploitables.
  • Concevoir des modèles de données et développer des tableaux de bord décisionnels.
• Data engineering & pipelines:
  • Développer et maintenir des pipelines de données en Python / PySpark.
  • Optimiser les traitements afin de garantir leur performance et leur scalabilité.
  • Participer à la structuration et à l'évolution de l'écosystème Data.
• Plateforme Data & automatisation:
  • Participer à l'exploitation et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud.
  • Superviser les traitements, performances, incidents et migrations.
  • Mettre en place et maintenir des workflows automatisés avec Airflow.
  • Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker.
  • Intégrer les pratiques CI/CD, tests automatisés, versioning et revue de code.
• Data science & intelligence artificielle:
  • Réaliser des PoC autour du Machine Learning et de l'IA.
  • Exploiter les principales librairies Python : pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, etc.
  • Concevoir et industrialiser des cas d'usage basés sur les données et les modèles de langage.
  • Participer à la mise en place de solutions d'IA fiables, évaluables et reproductibles.
  • Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions Data / IA.
• Évolution des produits Data:
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
  • Garantir la traçabilité, la reproductibilité et la qualité des résultats.
  • Faire évoluer les indicateurs, fonctionnalités et usages selon les besoins métier.
  • Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes.

Profil recherché

• Formation BAC+5 en Data Science, Informatique, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent.

• 2 à 5 ans d'expérience dans un environnement mêlant Data Analytics, Data Engineering et/ou Data Science.

• Capacité à travailler sur des problématiques complexes et à produire des livrables orientés métier.

• Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.

• Curiosité et goût pour l'expérimentation.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier.

• Bon esprit d'équipe et aisance dans la communication.

Compétences recherchées:

• Excellente maîtrise de Python et de ses librairies Data.

• Bonne maîtrise de PySpark.

• Expérience en analyse et modélisation de données.

• Connaissance d'outils de visualisation tels que Power BI ou équivalent.

• Connaissance d'Airflow.

• Expérience avec Docker et les environnements reproductibles.

• Compréhension des pratiques CI/CD, idéalement avec Azure DevOps.

• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.

• Une expérience sur des sujets Machine Learning / IA / LLM est un réel atout.

• Une connaissance des architectures Data Cloud constitue un plus.

Les + du poste

• Un rôle très transverse, à la croisée de la Data, de l'IA et des enjeux métier.

• Des problématiques concrètes avec une forte dimension innovation.

• La possibilité de travailler sur des sujets allant de l'analyse de données à l'industrialisation de solutions IA.

• Un environnement permettant de contribuer directement à l'évolution de la plateforme et des produits Data.