Data Engineer

Qui sommes-nous ?

Clinityx by GERS Data, bureau d’études du

groupe Cegedim, est spécialisé dans l’analyse des données de santé. Nous

réalisons des études épidémiologiques en vie réelle à partir du Système

national des données de santé (SNDS), de bases de médecine générale et de

registres cliniques, pour le compte de laboratoires pharmaceutiques et de

sociétés savantes.

Nous exploitons plusieurs entrepôts de

données de santé (EDS), notamment Magellan (SNDS), SOGHealth (données de

pharmacie), THIN (médecine générale), des registres cliniques appariés au SNDS

et LINK, notre entrepôt multi-pays en cours de constitution.

Cet environnement représente plusieurs

dizaines de téra-octets de données et offre de nombreux défis techniques liés à

leur traitement, leur fiabilité et leur sécurisation.

Mission :

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez

les équipes de Clinityx et travaillerez en étroite collaboration avec les Data

Scientists et les épidémiologistes pour concevoir et faire évoluer nos

solutions de traitement de données de santé.

Vos principales responsabilités seront les

suivantes :

• Concevoir et développer des architectures de données permettant de

  stocker, traiter et analyser de grands volumes de données de santé.

• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement de

  données, notamment avec Apache Spark.

• Contribuer à la construction de LINK, notre entrepôt de données

  multi-pays, en participant à l'intégration et à l'harmonisation de sources

  de données hétérogènes.

• Concevoir et fiabiliser les appariements entre registres cliniques et

  données du SNDS.

• Collaborer avec les Data Scientists et les épidémiologistes pour

  comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées.

• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, dans le

  respect des exigences réglementaires (RGPD, CNIL, HDS).

• Maintenir et améliorer les systèmes existants afin d'assurer leur

  performance, leur fiabilité et leur évolutivité.

Vous évoluerez dans un environnement cloud

souverain certifié HDS, reposant notamment sur Apache Spark (Scala/Python),

Kubernetes et le stockage objet de type S3.

Bénéfices

:

• Télétravail hybride : 2 jours de télétravail par semaine après la

  période d'essai, avec une présence sur site à Boulogne-Billancourt.

• Tickets restaurant, 13 jours de RTT, mutuelle avec une bonne

  couverture et participation.

• Opportunités de formation continue et de développement professionnel.
• Projets techniques variés et stimulants, menés pour des acteurs

  industriels et académiques dans le domaine de la santé.