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Salary
≈ $13k – $29k per year (Estimated)
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Hybrid (Lima, Peru)
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Middle
Employment
Full-Time

First seen by Alion on Sep 3, 2026.

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Cementos Pacasmayo is the largest cement company in northern Peru, providing cement and construction solutions. It operates a plant in Pacasmayo and hires data analysts and data science leads for its corporate office. The company is headquartered in Lima, Peru.

Pacasmayo es mucho más que una empresa, es la suma del esfuerzo individual de muchísimas personas. Personas que quieren trascender y hacer un esfuerzo especial, para lograr ser una empresa líder en la provisión de soluciones constructivas que se anticipe a las necesidades de las personas, las empresas y los países.
Somos reconocidos por nuestros altos estándares de calidad, solidez financiera, por nuestra política de Buen Gobierno Corporativo y por nuestro excelente clima laboral, con el respeto hacia el medio ambiente, y nuestras buenas relaciones con las comunidades del entorno. Te invitamos a formar parte de esta gran familia y contribuir con el desarrollo de nuestro país, para que el Perú siga avanzando.
Ingresa a www.cementospacasmayo.com.pe y conoce más sobre nosotros. ¿Quieres ayudarnos a construir el futuro que soñamos? ¡Únete a nuestra Familia Pacasmayo!
Somos Pacasmayo, la compañía de cemento más grande del norte del Perú, líder en brindar soluciones constructivas que se anticipen a las necesidades de sus clientes. Buscamos gente con buena onda y garra, que le gusten los retos, experimentar y aprender Si te interesa convertir datos en decisiones, esta oportunidad puede ser para ti. Buscamos a alguien que analice información, identifique oportunidades de negocio y transforme preguntas en insights, recomendaciones y soluciones de datos accionables, trabajando de cerca con distintas áreas y equipos de Data, Analytics & AI.
Funciones: Traducir objetivos, problemas y preguntas de negocio en hipótesis, análisis y requerimientos de datos claros, alineando alcance, métricas y criterios de éxito con los stakeholders. Explorar, integrar, depurar y analizar datos de distintas fuentes para detectar patrones, causas, riesgos y oportunidades, asegurando la consistencia y trazabilidad de los resultados. Generar insights y recomendaciones accionables, conectando la evidencia cuantitativa con el contexto operativo, comercial y financiero del negocio. Construir business cases y cálculos de monetización de iniciativas, estimando beneficios, costos, supuestos, línea base, impacto incremental y mecanismos de seguimiento de valor. Diseñar y ejecutar experimentos —a/b tests, pilotos, pruebas controladas o diseños cuasi experimentales— definiendo hipótesis, métricas, muestras, posibles sesgos y criterios de decisión. Diseñar dashboards, reportes y visualizaciones que faciliten el monitoreo del desempeño y la toma de decisiones, aplicando principios de experiencia de usuario, narrativa de datos y autoservicio. Desarrollar análisis reproducibles y prototipos funcionales de productos de datos, incluyendo modelos analíticos, alertas, agentes y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Validar los productos analíticos con usuarios, medir su uso e impacto, recoger feedback e iterar hasta lograr su adopción y generación de valor. Comunicar hallazgos complejos de manera clara y persuasiva a audiencias técnicas y no técnicas, y colaborar con los equipos de gobierno de datos, ingeniería, data science, ia, tecnología y negocio para resolver brechas y asegurar soluciones sostenibles y escalables. Requisitos: Egresado/a de ingeniería industrial, sistemas, informática, estadística, economía, administración, matemáticas o carreras afines. 2+ años de experiencia en posiciones afines. SQL y Big Query: consultas complejas, joins, cte, funciones de ventana, optimización básica y validación de resultados. Análisis Estadístico: análisis exploratorio, estadística descriptiva e inferencial, muestreo, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y regresión. Experimentación: a/b testing, diseño de pilotos, métricas, potencia estadística, sesgos, causalidad y lectura de resultados. BI y Visualización: power bi, looker o equivalentes; modelado semántico, ux, storytelling y diseño de dashboards. Python para análisis de datos: pandas, notebooks, visualización y librerías estadísticas. Modelado y Gobierno de datos: modelado de datos, calidad, linaje, catálogo, gobierno y consumo de productos de datos en un data lakehouse. Discovery y Gestión de requerimientos: levantamiento de requerimientos, definición de métricas, criterios de aceptación y gestión de stakeholders. Business Case y Monetización: línea base, beneficio incremental, costos, roi, payback, sensibilidad y seguimiento de captura de valor. IA Generativa y Agentes: capacidades, limitaciones, evaluación, grounding y criterios para colaborar con equipos de ia. Beneficios Pertenecer a una empresa líder en la comercialización de soluciones constructivas. Sueldo acorde al mercado y todos los beneficios de ley. Seguro privado según el plan que elijas Excelente ambiente de trabajo.
En Cementos Pacasmayo ️abrazamos la diversidad e inclusión y nos encontramos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas.
¡Postula y sé parte de #CementosPacasmayo #FamiliaPacasmayo!“Al postular se afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley de Protección de Datos Personales N° 29733, para fines únicamente de postulación con la organización. Este registro se deriva al área de GH para el proceso de selección”. “Somos una compañía que cree en la inserción laboral de personas con discapacidad, en concordancia con la Ley N° 29973; está convocatoria se encuentra abierta para la postulación de personas con discapacidad".“Somos una compañía que cree en la inserción laboral de personas con discapacidad, en concordancia con la Ley N° 29973; está convocatoria se encuentra abierta para la postulación de personas con discapacidad”.

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