Senior Data Analyst , Brazil

Estamos em busca de um profissional, com forte atuação em análise de dados e soluções de IA Gen. Esse profissional será responsável por criar agentes e multiagentes, propor soluções automatizadas, explorar tecnologias emergentes e aplicar conceitos de IA Generativa (GenAI) para transformar processos e gerar insights estratégicos, além de explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente.

Sua Missão:

Analisar dados para identificar oportunidades e propor soluções inovadoras.

Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de insights.

Implementar fluxos automatizados e integrar com plataformas de decisão.

Explorar e aplicar GenAI para otimização de processos e geração de valor.

Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro.

Monitorar tendências tecnológicas e sugerir melhorias contínuas.

Preparar relatórios e apresentações executivas para comunicar resultados à liderança.

Responsabilidades:

Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.

Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.

Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N.

Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos.

Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.

Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights.

Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades

Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.

Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.

Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.

Requisitos:

Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.

Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark.

Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

Domínio de processos de ETL/ELT

Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP).

Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação.

Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação.

Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.

Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.

Diferenciais:

Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação.

Conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA.

Participação em projetos de governança de dados ou MDM.

Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital.

Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO).

Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.