Senior Data Architect, Brazil

À medida que a CI&T expande suas iniciativas de dados e inteligência artificial, buscamos uma pessoa Arquiteta de Dados Sênior para atuar como referência técnica em governança de dados para um cliente de destaque no setor de mercado financeiro e gestão de ativos. Esta posição tem papel central na transformação de ambientes com alto volume de pipelines e baixa documentação em ecossistemas mapeados, governados e confiáveis - prontos para a adoção de inteligência artificial em escala.

A pessoa nesta posição desenha a arquitetura de linhagem, catálogo e qualidade de dados, e lidera tecnicamente o squad responsável pela execução. O papel combina profundidade técnica, visão estratégica e capacidade de tradução de conceitos complexos para áreas de negócio, atuando lado a lado com times de dados, DevOps e plataforma. Também envolve definir como agentes de inteligência artificial são aplicados em cada etapa do trabalho, equilibrando velocidade de entrega com qualidade e validação humana.

Responsabilidades

• Define a arquitetura de linhagem de dados e de componentes de tecnologia da informação, incluindo granularidade (por objeto e, posteriormente, por coluna), cobertura e critério de pronto.
• Desenha a arquitetura de catálogo e metadados utilizando OpenMetadata.
• Estabelece a taxonomia e a classificação dos ativos de dados por domínio, camada e criticidade.
• Define o modelo de Governance as Code em conjunto com os times de DevOps e plataforma, integrando a atualização de catálogo e linhagem ao pipeline de deploy.
• Orienta a definição de regras de qualidade técnica de dados e a sugestão inicial de glossário e metadados de negócio.
• Avalia e aplica frameworks de maturidade de governança, identificando o estágio atual e o nível-alvo por dimensão.
• Define padrões e boas práticas para o uso de agentes de inteligência artificial e modelos de linguagem na análise de código e geração de metadados, respeitando as políticas do cliente sobre código proprietário.
• Antecipa desafios técnicos, como tabelas cross-domain e múltiplos escritores, propondo soluções de arquitetura.
• Conduz validações com os donos de domínio de dados - o gate humano do processo - garantindo a qualidade dos entregáveis do squad.
• Contribui com a visão de continuidade do roadmap de governança, incluindo a arquitetura da camada semântica.
• Garante aderência às normas de segurança e acesso a dados do cliente.
• Mentora e desenvolve os engenheiros de dados do squad, compartilhando conhecimento técnico e promovendo excelência de entrega.
• Representa a arquitetura de dados em fóruns técnicos e de governança do cliente, mantendo relacionamento próximo com lideranças de dados e plataforma.

Requirements

• Experiência sólida como arquiteto(a) de dados, com atuação em governança de dados, gestão de metadados e linhagem.
• Domínio de SQL e Python, com experiência prática em PostgreSQL e Snowflake.
• Experiência com AWS (RDS, EC2 e serviços relacionados).
• Conhecimento aprofundado de Apache Airflow e de arquiteturas de orquestração de pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de catálogo e linhagem de dados, como OpenMetadata, DataHub, Collibra ou similares.
• Experiência prática com LLMs ou agentes de inteligência artificial aplicados à análise de código, automação e geração de metadados (ex.: Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM, MCP).
• Conhecimento de modelagem de dados e de frameworks de governança (ex.: DAMA-DMBOK), com histórico de liderança técnica de squads e mentoria de engenheiros de dados.
• Inglês avançado (nível B2 ou superior) e forte capacidade de comunicação com áreas de negócio, traduzindo conceitos técnicos complexos de forma simples - requisito essencial dado o caráter de liderança técnica da posição.

Nice to Have

• Experiência com Governance as Code e integração de governança a pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD).
• Experiência no setor de mercado financeiro ou gestão de ativos.
• Experiência com Astronomer (Airflow gerenciado) ou em projetos de migração de Airflow.
• Familiaridade com sistemas de gestão de portfólio e plataformas de dados financeiros (ex.: Arcesium, Bloomberg).
• Experiência com camada semântica (ex.: dbt Semantic Layer, Cube, AtScale) e com Trino e recursos de governança do Snowflake (Horizon, Data Sharing).
• Certificações em nuvem, dados ou governança (ex.: AWS, Snowflake, CDMP).