Senior Python Developer (ML/AI)

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
• рекламные возможности для развития бизнеса;
• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
• цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой backend-сервисов на Python для ML/LLM-продуктов;

• упаковкой готовых ML-моделей в production-ready REST/gRPC API;

  интеграцией ML/LLM-компонентов, RAG-пайплайнов и внешних сервисов;

• разработкой DAG-пайплайнов обработки данных;
• работой с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием;
• оптимизацией latency/throughput ML-сервисов;
• рефакторингом и поддержкой существующего Python-кода;
• покрытием кода unit и интеграционными тестам;
• взаимодействием с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами;
• подготовкой и поддержкой технической документации.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
• опыт backend-разработки и проектирования API;
• опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов;
• опыт с REST API, SQL, ClickHouse;
• понимание async Python и сценариев его применения;
• опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
• понимание кеширования, очередей, ретраев, rate limiting, graceful degradation;
• умение диагностировать проблемы latency/throughput;
• опыт написания технической документации.

Будет плюсом:

• Понимание жизненного цикла ML и особенностей эксплуатации ML-моделей;
• опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами, embeddings, vector search. Фреймворки LangChain и аналогичные;
• опыт с Airflow для DAG-пайплайнов;
• понимание MLOps-практик: model registry, versioning, monitoring, A/B-тестирование, rollback;
• опыт в e-commerce (бигтехи, банки, большие компании).

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе;
• доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам;
• доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
• материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях;
• 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год;
• гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.