Senior ML Engineer

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
• рекламные возможности для развития бизнеса;
• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
• цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать ML-модели для продуктовых и бизнес-задач: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды;
• прогнозировать продажи и продуктовые метрики;
• классификацировать товары по категориям каталога;
• разрабатывать модели для продуктового мэтчинга;
• NLP-задачи для чат-ботов, модерации и обработки текстов;
• рhаботать с эмбеддингами и дообучением BERT-like / transformer-based моделей;
• участвовать в развитии рекомендательных систем;
• проектировать и разрабатывать агентные системы;
• заниматься построением ML-пайплайнов: данные, признаки, обучение, валидация, инференс, мониторинг;
• выбирать метрики и оценку качества моделей с учетом бизнес-контекста;
• участвовать в A/B-тестах и анализе online-эффекта;
• работать с MLOps: версионирование, трекинг экспериментов, мониторинг дрифта, переобучение;
• документировать модели, данные, признаки, эксперименты и ограничения.

• опыт работы ML Engineer / Data Scientist / Applied ML Engineer от 3 лет;
• уверенное знание Python и ML-стека (sklearn / PyTorch / TensorFlow / Hugging Face);
• опыт решения задач классификации, регрессии, кластеризации и временных рядов;
• умение выбирать модели и метрики под задачу и бизнес-контекст;
• опыт работы с CatBoost / LightGBM / XGBoost / scikit-learn;
• опыт работы с SQL и данными из хранилищ;
• опыт NLP-задач: классификация текстов, embeddings, semantic similarity, text matching;
• понимание fine-tuning transformer-based моделей;
• понимание принципов production ML и MLOps;
• умение анализировать качество моделей offline и online;
• умение документировать подходы, эксперименты и результаты;
• опыт вывода ML-моделей в production.

Будет плюсом

• опыт с ClickHouse, Airflow, S3, Kafka, MLflow;
• опыт с BERT-like моделями и дообучением эмбеддеров;
• опыт решения задач продуктового мэтчинга, создания рекомендательных систем;
• опыт разработки чат-ботов или NLP-компонентов для conversational AI, а также проектирования агентных систем;
• опыт A/B-тестирования ML-моделей;
• опыт в e-commerce.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе;
• доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам;
• доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
• материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях;
• 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год;
• гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.