AI Tooling & Developer Enablement Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Developer Experience (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.

Projekt:

Obszar Developer Experience w dmTECH rozwija środowisko narzędziowe wspierające efektywne tworzenie oprogramowania w skali całej organizacji.

Projekt koncentruje się na bezpiecznym, świadomym i skalowalnym wykorzystaniu narzędzi AI przez zespoły spółki technologicznej dm. Jego celem jest połączenie perspektyw: IT, bezpieczeństwa, kosztów oraz realnych potrzeb osób tworzących oprogramowanie.

W ramach współpracy partnerzy biznesowi będą wspierać zespół odpowiedzialny za narzędzia AI wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania - od perspektywy strategicznej po praktyczne wykorzystanie rozwiązań w organizacji.

Tech Stack: SSO, SCIM, IAM, access management, GitHub, Copilot, JetBrains AI, Claude, ChatGPT Enterprise

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna

Forma współpracy: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie:

140 - 200 PLN/h + VAT na B2B

Na czym będzie polegała nasza współpraca?

• Ocena, dobór, wdrażanie i rozwój narzędzi AI wspierających tworzenie oprogramowania - z uwzględnieniem pełnego cyklu życia rozwiązań - od wyboru dostawcy i aspektów kontraktowych po integrację, wdrożenie oraz bieżące monitorowanie możliwości narzędzi

• Projektowanie i utrzymywanie integracji w obszarze SSO, SCIM, IAM oraz zarządzania dostępami, tak aby rozwiązania były spójne, stabilne i aktualne

• Analiza oraz monitorowanie aspektów bezpieczeństwa narzędzi AI, w tym lokalizacji danych, polityk dostawców dotyczących trenowania modeli oraz przepływu kodu i danych poza granice organizacji

• Wspieranie zgodności integracji z wymaganiami bezpieczeństwa, w szczególności w zakresie kontroli dostępów, higieny IAM oraz ścieżek audytowych

• Przygotowywanie i realizacja strategii wdrożeniowych dla narzędzi AI w środowisku obejmującym ponad 2 000 osób tworzących oprogramowanie

• Zapewnianie przejrzystości wykorzystania, adopcji i kosztów narzędzi AI, w tym analiza sposobu użycia, optymalizacja licencji, edukowanie w zakresie czynników kosztowych oraz przygotowywanie czytelnych informacji dla interesariuszy wewnętrznych

• Wspieranie zespołów technologicznych w rozpoczęciu korzystania z narzędzi AI poprzez przygotowywanie wytycznych, prowadzenie sesji informacyjnych oraz odpowiadanie na pytania

• Monitorowanie zmian w obszarze rozwiązań AI, w tym nowych modeli, funkcji i możliwości oraz przekładanie tej wiedzy na praktyczne rekomendacje dla zespołu i organizacji

• Budowanie społeczności wokół narzędzi AI: zbieranie przykładów wykorzystania, porządkowanie wiedzy oraz tworzenie kanałów wymiany doświadczeń

• Koordynowanie prac między dostawcami narzędzi a zespołami wewnętrznymi, w tym wspieranie komunikacji, prezentowanie możliwości rozwiązań oraz zbieranie potrzeb użytkowników

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Praktyczne zainteresowanie obszarem AI oraz narzędzi wspierających tworzenie oprogramowania, poparte regularnym korzystaniem z takich rozwiązań i umiejętnością ich krytycznej oceny

• Dobra znajomość procesu wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji technologicznej, obejmująca projektowanie, przegląd kodu, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań

• Swoboda działania w środowisku firmowym, w którym istotne są skala, bezpieczeństwo, zgodność, stabilność procesów oraz potrzeby różnorodnych interesariuszy

• Zrozumienie codziennej pracy osób tworzących oprogramowanie, w tym sposobu korzystania z narzędzi, typowych barier oraz czynników wpływających na efektywność realizacji zadań

• Ciekawość technologiczna oraz praktyczne umiejętności pozwalające rzetelnie oceniać narzędzia, konfigurować integracje i formułować rekomendacje

• Nastawienie na łączenie ludzi, tematów i wiedzy - z gotowością do zbierania, porządkowania i udostępniania informacji w organizacji

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego (C1)

Dodatkowymi atutami będą:

• Doświadczenie z narzędziami GitHub Copilot, JetBrains AI, Claude lub ChatGPT Enterprise

• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania albo w roli wspierającej zespoły developerskie

• Praktyczne doświadczenie z integracjami enterprise SSO, SCIM lub IAM, zarządzaniem dostępami, nadzorem nad uprawnieniami albo zgodnością z wymaganiami bezpieczeństwa

• Doświadczenie w budowaniu społeczności, zarządzaniu wiedzą lub działaniach wspierających rozwój kompetencji technologicznych wewnątrz organizacji

• Znajomość języka niemieckiego (B2)

Co Ci oferujemy:

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszych zespołach produktowych

• Pair programming: realizując usługi często stosujemy współpracę usługodawców w zakresie programowania, która przyspiesza i zwiększa efektywność realizacji zadań i stanowi okazję do produktowego knowledge sharingu oraz poprawy jakości dostarczanych rozwiązań

• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty

• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się z nami współpracuje? Opowiedzą Ci o tym Joanna Błażejczyk, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.