Senior Data Engineer z j.niemieckim i angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce
Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Senior Data Engineer z j.niemieckim i angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)
Projekt:
W grupie dm nasz zespół, wyposażony w zaawansowaną wiedzę technologiczną, aktywnie kształtuje architekturę danych dla logistyki. Jako interdyscyplinarny zespół Data Engineers i Data Scientists odpowiadamy za potoki danych, infrastrukturę i narzędzia, które wspierają nasze jednostki biznesowe w podejmowaniu świadomych, opartych na danych decyzji strategicznych dotyczących optymalizacji sieci logistycznej. Dane stanowią DNA naszej organizacji - to przekonanie konsekwentnie przenosimy na całą grupę dm.
Tech Stack: Snowflake, SQL, Python, Airflow
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie: 140 - 180 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
Odpowiedzialność za działania operacyjnej i dalszy rozwój w obszarze potoków danych oraz infrastruktury dla naszych projektów Data Engineering i Data Science w logistyce - najlepiej w oparciu o Snowflake
Projektowanie rozwiązań z myślą o ich wielokrotnym wykorzystaniu - aż do szablonów Self-Service dla mniej zaawansowanych technicznie zespołów - oraz wspieraniu wczesnej integracji nowych technologii w naszym stosie technologicznym
Ścisła współpracujesz z naszymi ekspertami i ekspertkami z obszaru Data Science i innymi interesariuszami, projektowanie niezawodnych potoków danych i przepływów CI/CD oraz wsparcie w ich wdrażaniu na produkcji
Projektowanie i wdrażanie Infrastructure-as-Code oraz wykorzystywanie zautomatyzowanych potoków wdrażania - przy uwzględnieniu perspektyw technologicznej i strategicznej
Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem, także w ramach proaktywnego wsparcia dalszego rozwój naszych standardów dokumentacji i programowania
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
Biegła znajomość języka niemieckiego i angielskiego (min. poziom B2/C1) oraz polskiego (poziom C1)
Wieloletnie doświadczenie w pracy z potokami danych i chmurowymi magazynami danych (najlepiej Snowflake), obejmujące SQL, modelowanie danych i koncepcje uprawnień dostępu
Głębokie zrozumienie Infrastructure-as-Code i CI/CD (najlepiej doświadczenie z OpenTofu/Terraform i GitLab CI/CD)
Praktyczne doświadczenie w obszarze Data Engineering, najlepiej z Python, Snowflake, Airflow i zautomatyzowanymi potokami wdrażania
Idealnie doświadczenie w operowaniu produktów danych (monitoring i alerting, zautomatyzowane zarządzanie zależnościami, np. z Renovate)
Otwartość na innowację, proaktywność, wysoka odpowiedzialność osobista oraz wysokie kompetencje w obszarze współpracy i komunikacji
Ukończone studia z zakresu informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk przyrodniczych
Co Ci oferujemy:
Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.