データサイエンティスト

データサイエンティスト

Description

• 仕事の概要

本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。

プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。

ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。

また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。

• ミッション

当社は、国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」を運営しており、事業成長を支える重要な戦略として、AI・データ活用の強化を推進しています。電子コミック市場の競争激化やユーザーニーズの多様化を背景に、データを活用した意思決定やサービス改善の重要性がますます高まっています。

そのため、これまで蓄積してきたユーザーデータや作品データを活用し、レコメンド精度の向上やマーケティングの高度化、生成AIを活用した制作支援などを推進することで、データドリブンな意思決定・事業運営を実現するために本ポジションを募集します。

本ポジションでは、データサイエンスおよびAI活用における専門性を発揮しながら、機械学習モデルの開発やデータ分析、各種施策の企画・実装・効果検証を担い、「めちゃコミック」の事業およびサービスの成長に貢献していただくことを期待しています。

既存の分析や運用にとどまらず、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら新たな価値を創出することで、AI・データ活用による事業成長と、ユーザーにとってより価値のあるサービスの実現を目指していただくポジションです。

• 具体的な業務内容

・レコメンドアルゴリズムの開発・改善

・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築

・A／Bテストによる効果検証・改善

・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化

・LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進

・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発

・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進

※ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当していただく前提ではありません。

Requirements

• 仕事の概要

本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。

プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。

ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。

また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。

• ミッション

当社は、国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」を運営しており、事業成長を支える重要な戦略として、AI・データ活用の強化を推進しています。電子コミック市場の競争激化やユーザーニーズの多様化を背景に、データを活用した意思決定やサービス改善の重要性がますます高まっています。

そのため、これまで蓄積してきたユーザーデータや作品データを活用し、レコメンド精度の向上やマーケティングの高度化、生成AIを活用した制作支援などを推進することで、データドリブンな意思決定・事業運営を実現するために本ポジションを募集します。

本ポジションでは、データサイエンスおよびAI活用における専門性を発揮しながら、機械学習モデルの開発やデータ分析、各種施策の企画・実装・効果検証を担い、「めちゃコミック」の事業およびサービスの成長に貢献していただくことを期待しています。

既存の分析や運用にとどまらず、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら新たな価値を創出することで、AI・データ活用による事業成長と、ユーザーにとってより価値のあるサービスの実現を目指していただくポジションです。

• 具体的な業務内容

・レコメンドアルゴリズムの開発・改善

・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築

・A／Bテストによる効果検証・改善

・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化

・LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進

・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発

・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進

※ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当していただく前提ではありません。

Preferred Experiences

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方

・エンターテインメント、EC、WEBサービスなど、ユーザー行動データを扱うサービスでのデータサイエンス経験

・ユーザー行動分析、CRM分析、マーケティング分析、グロース分析などを通じて、サービス改善や事業成長に貢献した経験

・A／Bテスト、因果推論、統計解析などを活用した施策立案・効果検証の経験

・推薦システム、パーソナライズ、レコメンドアルゴリズムの開発・改善経験

・サービス課題を自ら発見し、PdM・エンジニア・マーケティング担当者などの関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験

・LLMや生成AI技術を活用したデータ分析、顧客インサイト抽出、プロダクト改善への取り組み経験

・GCP（BigQuery、Vertex AI）やAWS（SageMaker、Redshift）などのクラウド環境を活用した機械学習システムの設計・開発・運用経験

・MLOps環境の構築・運用経験

We are looking for

Working Conditions

Salary

• 想定年収

800万円～1,400万円

• 月給例

下限

月給：471,100円

（内訳）

基本給：344,000円

固定時間外手当（25時間分）：83,600円

在宅勤務手当：3,500円

都市圏手当：40,000円

上限

月給：818,400円

（内訳）

基本給：586,000円

固定時間外手当（45時間分）：228,900円

在宅勤務手当：3,500円

※経験・能力を考慮のうえ決定します。

• 固定時間外手当

等級に応じて以下のいずれかを適用します。

等級A：25時間分の固定時間外手当を支給

等級B：45時間分の固定時間外手当を支給

等級C：固定時間外手当なし

※固定残業時間は等級により異なります。

※固定時間外手当の金額は等級および月給に応じて決定し、超過分は別途支給します。

• その他手当

在宅勤務手当（3,500円/月）、都市圏手当（40,000円/月）

※在宅勤務手当は全社員対象、都市圏手当は等級に応じて支給

• 賞与

年2回（会社業績および個人評価に応じて支給）

• 昇給

年1回（評価制度に基づき実施）

Location

本社

住所

〒101-0051

東京都千代田区神田神保町1-1-1 フロントプレイス神田神保町8F

Job Type

正社員

Work hours

• 勤務時間

フレックスタイム制

・標準勤務時間：9:15～17:30（休憩1時間）

・標準労働時間：1日7時間15分

・コアタイム：10:30～15:00

• 在宅勤務の有無

有（週2日）

Probation period

有（3ヶ月）※期間中の待遇変更なし

Benefits

• 休日・休暇

・完全週休2日制（土日・祝日）

・年次有給休暇（入社初年度は入社月に応じて1～15日、翌年度は16日。以降最大20日）

・年末年始休暇

・リフレッシュ休/バックアップ休

・特別休暇

・出産休暇

・慶弔休暇

・育児支援制度（育児休暇ならびに時短制度）

・介護休暇

• 社会保険

・雇用保険

・労災保険

・健康保険

・厚生年金保険

• 諸手当

・通勤手当

・都市圏手当

・在宅勤務手当

・時間外手当

• 福利厚生

・定期健康診断

・退職金（確定拠出年金）

・保養/運動施設

・資格取得奨励金

・財産形成貯蓄制度

・コーヒーメーカー、ウォーターサーバー完備（無料利用可）