Senior Data Engineer – Knowledge Graph

Enquadramento da Função

Procuramos um Senior Data Engineer - Knowledge Graph para assumir responsabilidades no desenho, desenvolvimento e evolução de modelos semânticos, ontologias e grafos de conhecimento, no contexto de uma plataforma de procurement baseada em Inteligência Artificial.

A função combina conhecimentos de Semantic Modelling, Ontology Design e Knowledge Graphs com a capacidade de representar entidades, relações, eventos e contextos de negócio em estruturas consistentes, reutilizáveis e escaláveis.

O profissional terá um papel central na definição da arquitetura semântica que suporta aplicações inteligentes, sistemas de pesquisa e recuperação de informação, automação de processos, agentes de Inteligência Artificial e mecanismos de apoio à decisão.

Principais Responsabilidades

• Definir, desenvolver e manter ontologias de procurement, incluindo entidades, atributos, relações, eventos, estados e conceitos de negócio;
• Assegurar a definição e evolução de modelos semânticos para domínios como fornecedores, contratos, obrigações, processos de sourcing, categorias, riscos e poupanças;
• Desenhar e desenvolver Knowledge Graphs que representem entidades, relações, dependências, eventos e respetivos contextos de negócio;
• Definir padrões de Context Graphs para suportar aplicações, workflows, sistemas de recuperação de informação e agentes de Inteligência Artificial;
• Modelar relações temporais, estados de ciclo de vida, proveniência, hierarquias, ownership e estruturas de dependência;
• Desenvolver modelos de construção de grafos que integrem dados estruturados, documentos, comunicações, eventos operacionais e fontes externas de informação;
• Definir abordagens de Entity Resolution, normalização de fornecedores, deduplicação, gestão de identidades e avaliação da fiabilidade das relações;
• Estabelecer regras de validação e critérios de qualidade para ontologias e estruturas de grafos;
• Garantir que os modelos semânticos suportam mecanismos de retrieval, reasoning, recomendações, automação de workflows e execução de agentes de IA;
• Colaborar com equipas de Data Architecture, Data Engineering, Product, AI e Data Governance, assegurando a viabilidade técnica e a consistência das soluções;
• Promover a centralização e reutilização da lógica de negócio através de modelos semânticos partilhados;
• Contribuir para a evolução contínua da arquitetura semântica, assegurando a qualidade, manutenção e escalabilidade das estruturas desenvolvidas.

Requisitos

• Experiência profissional em Semantic Modelling, Ontology Design, Knowledge Graphs, Graph Data Modelling ou Domain Modelling;
• Conhecimentos sólidos de modelação de entidades, relações, eventos, estados de ciclo de vida e contextos de negócio;
• Capacidade de transformar conceitos complexos de negócio em estruturas semânticas e modelos de grafos reutilizáveis;
• Conhecimentos de bases de dados orientadas a grafos e conceitos como RDF, Property Graphs, ontologias e taxonomias;
• Conhecimentos de Entity Resolution, Data Normalization, Data Provenance, Data Lineage e Metadata Management;
• Capacidade de desenhar modelos que suportem interpretação humana e mecanismos de raciocínio computacional;
• Experiência ou capacidade de colaboração com equipas de Data Engineering, arquitetura, desenvolvimento de produto e Inteligência Artificial;
• Capacidade de análise e estruturação de informação complexa;
• Rigor técnico na definição e manutenção de modelos semânticos;
• Atenção ao detalhe, consistência e qualidade das estruturas de dados;
• Capacidade de comunicação e colaboração com equipas multidisciplinares.

Valorizamos

• Conhecimentos do domínio de procurement e respetivos processos de negócio;
• Experiência na modelação de relações e dependências entre diferentes domínios de informação;
• Familiaridade com abordagens de Context Graphs aplicadas a sistemas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos de integração entre dados estruturados, documentação e eventos operacionais;
• Experiência na aplicação de modelos semânticos a sistemas de retrieval, reasoning e automação de processos;
• Experiência em iniciativas que envolvam agentes de Inteligência Artificial e sistemas de apoio à decisão.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com elevada capacidade técnica em modelação semântica e grafos de conhecimento, capaz de transformar estruturas complexas de informação em modelos consistentes, reutilizáveis e orientados para aplicações inteligentes.

Deverá combinar pensamento analítico, rigor na representação de conceitos de negócio e capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares, assegurando a coerência entre os modelos de dados, a arquitetura tecnológica e os requisitos funcionais.

A capacidade de estruturar relações complexas, garantir a qualidade semântica da informação e desenvolver soluções sustentáveis será essencial para suportar a evolução de plataformas de dados e Inteligência Artificial.