Data Scientist / Analyst

Branża: bankowość

Model pracy: hybryda 1 dzień/2 tygodnie z biura w Warszawie (zwykle środa lub czwartek)

Wymiar pracy: full-time

Długość projektu: projekt długofalowy, na lata

Kontrakt: B2B

Długość kontraktu: pierwszy kontrakt do końca 2026, następnie przedłużenia co rok

Start: 01.10.2026 (lub niewiele później)

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.

• Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.

• Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.

• Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.

Must Haves:

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.

• Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, IT, Telecommunication, itp.)

• Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).

• Doświadczenie z Apache Spark.

• Doświadczenie w Scala lub Java.

• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.

• SQL, samodzielne pisanie zapytań.

• Azure Synapse.

• Podstawy DevOps:

  • Docker.

  • Kubernetes.

  • stawianie i zarządzanie kontenerami.

  • obsługa podstawowych tasków.

  • REST API.

• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Nice to Haves:

• Snowflake.

• Hadoop.

• Administracja Linux.

• numpy.

• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.

Tech stack

• Python
• Machine Learning
• Spark
• Java
• Scala
• SQL
• Azure Synapse
• Kubernetes