Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 12, 2026. First seen by Alion on Aug 31, 2026.
Rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'exploitation de flux de données industriels pour le secteur public, en particulier les collectivités et territoires. En tant que Data Engineer Senior, vous serez impliqué dans des projets variés liés à la Smart-City, tels que l'optimisation des consommations énergétiques des bâtiments et la récupération des données des capteurs IoT. Vous travaillerez avec des outils tels que Flyte, Python, Docker et Kubernetes, et vous serez responsable de la qualité des données, de la récupération des données et de la mise en place de règles de qualité.
Missions
- Participer à la construction et à l'exploitation de flux de données industriels pour des applications métiers.
- Collaborer avec les clients et les équipes métier pour s'assurer de la qualité des données.
- Mettre en place des règles de qualité, de monitoring et d'alerting sur les flux ETL.
Profil recherché
### Indispensable* Très bon niveau en **Python** (qualité logicielle, tests, packaging).
* À l’aise avec **Docker** + les bases **Kubernetes** (déploiement, logs, debug).
* Sensibilité “prod” : **monitoring / alerting**, analyse d’incidents, rigueur sur la qualité des flux.
### Un plus
* Orchestrateurs (Flyte, Airflow, Dagster, Prefect…).
* IoT / messaging (MQTT/AMQP)
* Standards FIWARE/NGSI-LD.
* Notions MLOps/ML engineering (mise en prod, suivi, évaluation simple).
* Connaissances GPU (nice-to-have, non requis).
### Ce qu'on attend de vous
Logiquement, nous attendons une forte appétence en data engineering : ingestion, transformations, fiabilisation, gestion d’erreurs, rejouabilité. Cependant, voici d'autres critères que nous recherchons au sein des profils :
* Esprit critique, autonomie, sens du concret.
* Rigueur sur la qualité de données et la robustesse en production.
* Curiosité et envie de faire évoluer l’outillage / les pratiques DataOps

