Data Engineer Internship

Banca Generali ricerca una persona da inserire come Data Engineer nel team Economic Data Analytics, in staff alla Direzione Strategia, Pianificazione & Controllo.

Il/la candidato/a contribuirà all’evoluzione dei processi economico-finanziari attraverso l’integrazione, l’analisi e l’automazione dei dati, migliorando qualità e accessibilità delle informazioni e sviluppando strumenti a supporto delle decisioni aziendali.

Cerchiamo una persona con solide basi tecniche, interesse per i processi di business e motivazione a crescere in un contesto articolato. In collaborazione con il team, seguirà l’intero ciclo di sviluppo delle soluzioni: raccolta delle esigenze, trasformazione dei dati, verifica dei risultati e documentazione.

La posizione offre l’opportunità di lavorare su processi concreti, caratterizzati da fonti informative eterogenee e regole di business complesse, nei quali sono fondamentali metodo, attenzione alla qualità e capacità di problem solving.

In particolare, la risorsa inserita affiancherà il proprio responsabile nelle seguenti attività:

• Gestione di datamart e database: presidiare i datamart e le basi dati derivate, garantendo qualità, integrità e disponibilità attraverso caricamenti, integrazioni, controlli e gestione tempestiva delle anomalie.
• Analisi e reporting: realizzare estrazioni accurate, analisi ad hoc e reportistica strategica utilizzando Power BI, SQL, Python, Microsoft Fabric e AWS.
• Evoluzione dei datamart e collaborazione interfunzionale: raccogliere le esigenze della Direzione, tradurle in requisiti e specifiche tecniche e contribuire allo sviluppo e al test delle soluzioni, collaborando con le funzioni aziendali e con il partner IT.
• Finance Integrated Data Platform: contribuire al ridisegno dell’architettura dati della Direzione, occupandosi di data modeling, integrazione con i sistemi sorgente, ottimizzazione dei flussi, sviluppo degli strumenti di business intelligence e monitoraggio delle performance della piattaforma.

Il ruolo offre:

• Ambiente di lavoro: un contesto dinamico e orientato all’innovazione.
• Collaborazione: confronto quotidiano con i team della Direzione e con diverse funzioni aziendali.
• Crescita professionale: apprendimento continuo sul settore bancario, sulle piattaforme dati e sugli strumenti di analytics, con partecipazione diretta ai progetti strategici della Direzione Strategia, Pianificazione & Controllo.

Formazione:

• Laurea magistrale in Ingegneria, Ingegneria informatica, Data Science, Statistica o discipline affini.

Sviluppo e integrazione dei dati:

• Conoscenza di SQL e dei database relazionali
• Capacità di sviluppare processi ETL
• Procedure, pipeline e flussi automatizzati per integrare ed elaborare grandi volumi di dati.

Business intelligence e reporting:

• Capacità di creare report in Microsoft Power BI
• Utilizzare il linguaggio DAX e lavorare con Excel a livello avanzato.

Architetture e modellazione:

• Conoscenza dei principi di modellazione dei dati e delle architetture di data warehouse e data lake.

Qualità dei dati:

• Capacità di verificare i risultati e garantire coerenza, accuratezza e tracciabilità delle informazioni.
• Interesse per l’utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale a supporto dello sviluppo, con attenzione alla comprensione e alla verifica dei risultati.

Banca Generali S.p.A.