全栈开发
First seen by Alion on Oct 15, 2026.
AI全栈开发工程师。
任职要求我们希望寻找一位具备全栈开发能力、热衷于 AI 应用落地的工程师。你将参与 AI 产品从需求分析、技术设计到开发上线的完整过程，将大语言模型与实际业务结合，交付稳定、易用、可持续迭代的产品。
岗位职责
1 负责 AI 应用的全栈开发，包括前端交互、后端服务、数据库设计及部署运维。
2 围绕业务场景开发智能问答、知识库、AI Agent、工作流自动化等功能，推动产品上线和持续优化。
3 对接大语言模型及相关服务，实现流式响应、工具调用、结构化输出和多轮对话等能力。
4 建设和优化 RAG 流程，包括数据接入、文档解析、检索与重排，提升回答质量与可追溯性。
5 建立 AI 应用的评测与监控机制，持续优化准确性、响应速度、稳定性和模型调用成本。
6 与产品、设计及业务团队协作，拆解需求、评估技术方案，独立推进功能交付。
7 合理使用 AI 编程工具提升开发效率，并对生成代码的质量、安全性和可维护性负责。
任职要求
1 具有 3 年及以上软件开发经验，具备完整 Web 项目的开发和上线经验，能够独立完成前后端功能交付。
2 熟练掌握 JavaScript / TypeScript，熟悉 React、Vue 等至少一种前端框架，具备良好的交互实现和工程化能力。
3 熟练掌握 Python、Node.js、Java 或 Go 中至少一种后端技术栈，具备 API 设计、鉴权、异步任务及异常处理经验。
4 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，了解 Redis、消息队列及对象存储的常见应用场景。
5 具备大语言模型应用开发经验，理解 Prompt、上下文管理、RAG、工具调用及 Agent 的基本原理和适用边界。
6 熟悉 Git、Linux、Docker 及基本 CI/CD 流程，具备日志分析、问题定位和线上故障排查能力。
7 具备良好的工程质量意识，能够处理权限控制、敏感数据保护及模型输出可靠性等问题。
8 具备主动沟通、独立分析和持续学习能力，能够在需求存在不确定性时推动问题澄清与方案落地。
加分项
• 有面向真实用户上线的 AI 产品，能说明本人贡献、技术取舍及实际效果。
• 有复杂 Agent、MCP 工具集成或跨系统自动化项目经验。
• 有多模态应用开发经验，如语音交互、图像理解或文档识别。
• 有模型部署、推理优化或微调经验。
• 有 SaaS、多租户系统或企业级应用开发经验。
• 有开源贡献、技术博客或可展示的个人项目。
应聘材料
请提供简历及代表性项目介绍；如有 GitHub、产品演示或技术文章，欢迎附上。项目介绍建议说明业务场景、个人职责、核心技术方案及上线效果。