Data Analyst / Product Data Analyst — iGaming

Шукаємо Data Analyst, який долучиться до розвитку нашого iGaming-продукту та допоможе побудувати систему продуктової аналітики з нуля.

Нам потрібен спеціаліст, який уміє перетворювати великі обсяги даних на зрозумілі дашборди, звіти та візуалізації, що допомагають команді краще розуміти поведінку користувачів і приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

Основні завдання
Побудувати та розвивати систему продуктової аналітики для iGaming-проєкту.
Визначати ключові продуктові метрики та KPI для відстеження ефективності продукту.
Створювати зручні дашборди, графіки й аналітичні звіти.
Працювати з Tableau або іншими BI-інструментами: Power BI, Looker, Metabase, Superset тощо.
Візуалізувати дані так, щоб результати були зрозумілими навіть користувачам без технічного бекграунду.
Структурувати дашборди для швидкого отримання відповідей на ключові бізнесові та продуктові запитання.
Аналізувати поведінку користувачів і основні етапи customer journey.
Відстежувати динаміку продуктових показників і виявляти відхилення.
Сегментувати користувачів та аналізувати поведінку різних груп.
Готувати ad-hoc звіти й дослідження для команд Product, Marketing, CRM та Management.
Перевіряти якість даних, коректність джерел і розрахунків.
Підтримувати актуальність дашбордів, автоматизацію їх оновлення та вдосконалювати аналітичну систему.
Взаємодіяти з розробниками, Data Engineers, Product та іншими командами для отримання необхідних даних і вирішення технічних питань.

Що важливо
Досвід роботи на позиції Data Analyst / Product Analyst від 2 років.
Досвід побудови дашбордів та аналітичних звітів з нуля.
Практичний досвід роботи в iGaming / Gambling / Betting.
Впевнене володіння SQL.
Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
Розуміння принципів data visualization та вміння представляти складні дані в доступному форматі.
Розуміння продуктових метрик і принципів продуктової аналітики.
Уміння самостійно формулювати аналітичні завдання та знаходити способи їх вирішення.
Досвід роботи з великими обсягами даних.
Уважність до якості даних і точності розрахунків.
Уміння пояснювати результати аналізу зрозумілою мовою.
Самостійність і готовність вибудовувати аналітичні процеси без готової інфраструктури.

Буде плюсом
Досвід роботи з ClickHouse або іншими аналітичними базами даних.
Практичні навички роботи з Python для аналітики.
Досвід побудови продуктових воронок і проведення когортного аналізу.
Розуміння event-based analytics.
Знання принципів A/B-тестування та оцінювання результатів експериментів.
Досвід роботи з продуктами, представленими в кількох GEO, валютах і мовах.

Що пропонуємо
Повністю віддалений формат роботи.
Умови співпраці обговорюємо індивідуально — залежно від досвіду та побажань.
Можливість безпосередньо впливати на розвиток продукту та бізнес-рішення.
Швидке ухвалення рішень і свободу у виборі інструментів та підходів.
Оплачувану відпустку та лікарняні.