Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 12, 2026. First seen by Alion on Nov 11, 2026. Holcim scores A on the Alion truth index.
Mission du poste
Rattaché(e) au Business Technology & BI Manager au sein du Département IT, le/la BI & Data
Science Specialist conçoit, développe et pilote les solutions de Business Intelligence et
d'analyse avancée de Holcim El-Djazaïr.
Il/elle répond aux besoins de reporting et d'aide à la décision des différentes directions :
Finance, Treasury, Supply Chain, RH, Commercial, etc.
Responsabilités principales
Analyse des besoins
- Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d'aide à la décision
Modélisation et dashboards
- Concevoir des modèles de données et développer des dashboards Power BI
performants, esthétiques et orientés décision
- Assurer l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis les
systèmes sources (SAP, bases SQL Server, fichiers Excel…)
Data Science
- Mettre en œuvre des techniques de Data Science (analyse prédictive, statistiques
avancées, modélisation) pour enrichir les analyses métiers
Qualité et gouvernance
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées
- Définir et faire respecter les standards de visualisation et de gouvernance BI au sein de l'équipe Référent et formation
- Assurer un rôle de référent technique sur les outils BI
- Former les utilisateurs finaux sur les outils BI
Profil recherché
Formation
- Diplôme d'ingénieur ou Master en Informatique, Statistiques, Data Science ou domaine
équivalent
Compétences techniques
- Maîtrise avancée de Power BI : modélisation de données, DAX, Power Query M, Report
Server
- Bonnes connaissances en SQL : requêtes complexes, optimisation, SQL Server
- Solides notions en Data Science / Python : Pandas, visualisation, statistiques
appliquées, modèles prédictifs
- Maîtrise des principes de modélisation de données : schémas en étoile, ETL
- Sens aigu du design et de la data storytelling
Compétences comportementales
- Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
- Capacité à traduire des besoins métier en solutions data
- Bonne communication avec les directions métiers
Langues
- Un bon niveau de français et d'anglais est un plus

