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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 4, 2026. First seen by Alion on Oct 29, 2026. Joyn scores B on the Alion truth index.

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Joyn is a Brazilian recruitment consultancy and HR technology company that finds talent for clients across Brazil and abroad. Its assistant Jopy answers candidates on WhatsApp around the clock, reads resumes in PDF, Word and audio, and passes each profile to recruiters with an AI assessment. The company is headquartered in Blumenau, Santa Catarina, Brazil.

Estamos trabalhando na vaga de AI Data & Analytics Specialist para atuar em uma startup de tecnologia de plataforma para criar agentes de IA.

Sobre a vaga

Estamos buscando profissional para atuação em projetos de inteligência artificial e dados para clientes enterprise como AI Data & Analytics Specialist, com foco em visualização de dados.

Nessa posição, você atuará diretamente com os clientes para entender necessidades de negócio, mapear requisitos e transformar demandas em soluções de dados e visualização de informações. O objetivo é utilizar a plataforma de criação de agentes da empresa e suas capacidades de IA para construir soluções que ajudem as empresas a interpretar informações e tomar decisões com mais clareza.

Você acompanhará os projetos desde o levantamento inicial das necessidades até a configuração da solução, a articulação com os times técnicos e a apresentação dos resultados aos clientes.

Buscamos profissionais com perfil analítico, boa comunicação e conhecimentos em dados, BI e visualização. Não é necessário dominar todas as tecnologias de engenharia de dados, mas é importante possuir uma base consistente em analytics e capacidade de compreender desafios técnicos e de negócio.

A posição é indicada para profissionais que desejam combinar conhecimentos de dados, relacionamento com clientes e inteligência artificial em projetos corporativos de diferentes segmentos.

Principais atividades

  • Conduzir reuniões com clientes para compreender necessidades, desafios e objetivos relacionados a dados e analytics.
  • Realizar o levantamento e o detalhamento de requisitos, transformando necessidades de negócio em escopos e especificações de solução.
  • Desenvolver e configurar soluções de visualização de dados e dashboards, conforme as necessidades identificadas.
  • Utilizar recursos da plataforma para estruturar agentes, fluxos e funcionalidades que apoiem os projetos de analytics.
  • Trabalhar com dados e indicadores para construir visualizações relevantes para os objetivos dos clientes.
  • Articular demandas com os times internos de desenvolvimento quando houver necessidade de implementações técnicas mais complexas.
  • Acompanhar cronogramas, entregas, pendências e evolução dos projetos.
  • Apresentar atualizações de status aos clientes, esclarecer dúvidas e alinhar expectativas.
  • Coletar feedbacks e propor ajustes nas soluções implementadas.
  • Documentar requisitos, escopos, decisões e informações relevantes para a execução dos projetos.
  • Contribuir para a melhoria contínua dos processos e das soluções entregues.

Requisitos

  • Experiência ou conhecimentos práticos em Data Analytics, Business Intelligence (BI), engenharia de dados ou áreas correlatas.
  • Conhecimento de SQL.
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards, como Power BI.
  • Conhecimento dos fundamentos de análise e interpretação de dados, com capacidade de transformar informações em visualizações úteis para o negócio.
  • Interesse ou experiência prática com inteligência artificial, agentes de IA ou soluções que integrem IA e dados.
  • Capacidade de compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas ou funcionais.
  • Boa comunicação para conduzir reuniões, levantar necessidades e apresentar soluções aos clientes.
  • Organização para acompanhar projetos, prazos, entregas e diferentes demandas simultaneamente.
  • Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.
  • Inglês funcional para comunicação escrita e participação em reuniões internas.

Diferenciais

  • Experiência com Data Engineering, Data Warehousing, Data Lakes ou processos de ETL.
  • Conhecimento de Python para manipulação de dados ou integração de soluções.
  • Familiaridade com cloud computing e arquiteturas de dados.
  • Vivência em projetos de dados para clientes corporativos, especialmente de grande porte.
  • Experiência com plataformas SaaS, agentes de IA ou automações inteligentes.
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