Data Analyst

Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, nous recherchons un(e) Senior Data Analyst / BI pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance au Luxembourg.

Vous rejoindrez une équipe Transformation et interviendrez sur des projets stratégiques visant à moderniser les plateformes de données, fiabiliser les indicateurs de performance et transformer les données en leviers de décision opérationnelle.

Vos missions

• Analyse de données et accompagnement métier : répondre aux besoins Data/BI des équipes opérationnelles, notamment sur les sinistres, la gestion des contrats et des primes.
• Investigations et qualité des données : mener des analyses SQL complexes, réaliser des réconciliations multi-systèmes et identifier les anomalies.
• Transformation Data : contribuer à la modernisation de la plateforme de données et à l'évolution de son architecture.
• Business Intelligence : concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et des visualisations avancées (Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset).
• Pilotage de la performance : définir, harmoniser et fiabiliser les KPI en collaboration avec les équipes métier.
• Data Engineering : améliorer les flux de données et optimiser les processus ETL avec SAS Enterprise Guide, dbt ou des outils équivalents.
• Gouvernance des données : contribuer à la gestion et à l'amélioration des jeux de données selon les principes du Data Mesh.
• Analyse avancée : exploiter les méthodes statistiques pour détecter les tendances, les anomalies et les opportunités d'optimisation.
• Collaboration et transmission : travailler avec les équipes Data Science et IA, accompagner les analystes juniors et favoriser le partage de connaissances.

Profil recherché

• 3 à 8 ans d'expérience en Data Analysis, Business Intelligence ou dans un domaine similaire.
• Excellente maîtrise de SQL et des concepts de Data Warehousing (modélisation dimensionnelle, schémas en étoile, normalisation).
• Expérience avec au moins un outil BI : Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.
• Bonne connaissance des processus ETL/ELT et d'outils tels que SAS Enterprise Guide, dbt ou équivalents.
• Compréhension des enjeux de Data Quality, Data Governance et Data Mesh.
• Capacité à traduire les besoins métier en analyses, KPI et recommandations concrètes.
• Solides compétences analytiques, autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité à collaborer avec différents interlocuteurs et à communiquer clairement les résultats.

Les atouts supplémentaires :

• Expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
• Connaissance des processus de gestion des sinistres, des contrats ou des primes.
• Expérience dans des projets de modernisation de plateformes Data.
• Connaissance de l'anglais.

Langue requise : français courant.