【Dev】CTO候補
First seen by Alion on Sep 1, 2026. PLAINERzhushihuishe scores B on the Alion truth index.
DevCTO候補
Description
# PLAINERが目指している世界
**生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革**
生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。
さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。
人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。
**Software Enablement Agent「PLAINER」とは**
PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。
インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる--そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。
現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。
PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。
ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。
# ポジションに期待する役割
**CTO候補に期待すること**
CTO候補はPLAINERにおいて、AIネイティブなプロダクト開発組織を牽引し、技術戦略・開発組織・プロダクト実装をリードするポジションです。
PLAINERは、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作りにいくフェーズにあります。生成AIによってソフトウェアの作り方も届け方も変わる中で、どのような技術・アーキテクチャ・開発体制で事業成長を実現するかが、今後の成長角度を大きく左右します。
このポジションでは、マネジメント専任ではなく、自らもプレイヤーとして設計・実装に関わりながら、PLAINERの開発組織と技術基盤を次のフェーズへ引き上げることを期待しています。特に、デモ領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ広がるプロダクト群を、AI Agentとプロダクトナレッジの基盤で支える技術設計をリードしていただきます。
# 業務内容
主に以下4つのミッションを担っていただきます。
**① 技術戦略・アーキテクチャの策定と実行**
PLAINERの事業戦略・プロダクトロードマップを理解し、プロダクトの拡張性・信頼性・開発速度を高める技術戦略を設計・実行します。
**② AIネイティブな開発組織の構築**
Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilotなどを前提にした開発プロセス、レビュー、テスト、ドキュメント、ナレッジ共有の仕組みを整え、少人数で高い成果を出す開発組織を作ります。
**③ Intelligence層・プロダクトナレッジ基盤の技術リード**
HTML / CSS情報、ヘルプページ、顧客業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案を行える基盤を設計・実装します。
**④ 採用・育成・技術ブランディング**
AI Native Product Builder、Software Engineer、GTM Engineerなどの採用要件整理・面接・アトラクトに関わり、PLAINERの開発組織を強化します。
※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
# 直近お任せしたいこと
**① AIネイティブ開発組織の設計**
現在の開発体制を踏まえ、今後のプロダクト数・機能数の増加に耐えられる組織・プロセスを設計します。
**② 技術戦略と開発ロードマップの整理**
事業計画や顧客要望を踏まえ、どの技術領域に投資すべきか、どの順序で開発すべきかを整理します。
**③ 主要機能・基盤領域の設計レビューと実装リード**
Intelligence層、AI Agent関連機能、開発基盤、保守性改善など、重要テーマの設計・実装をリードします。
# 開発環境
技術スタック
バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript
フロントエンド：TypeScript、React
Chrome拡張：TypeScript、React
インフラ：Google Cloud
コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。
# 開発チームのコミュニケーションサイクル
開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。
# 選考フロー
**①カジュアル面談**
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。
**②面接（3回）**
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。
**③会食**
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
Requirements
# PLAINERが目指している世界
**生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革**
生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。
さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。
人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。
**Software Enablement Agent「PLAINER」とは**
PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。
インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる--そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。
現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。
PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。
ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。
# ポジションに期待する役割
**CTO候補に期待すること**
CTO候補はPLAINERにおいて、AIネイティブなプロダクト開発組織を牽引し、技術戦略・開発組織・プロダクト実装をリードするポジションです。
PLAINERは、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作りにいくフェーズにあります。生成AIによってソフトウェアの作り方も届け方も変わる中で、どのような技術・アーキテクチャ・開発体制で事業成長を実現するかが、今後の成長角度を大きく左右します。
このポジションでは、マネジメント専任ではなく、自らもプレイヤーとして設計・実装に関わりながら、PLAINERの開発組織と技術基盤を次のフェーズへ引き上げることを期待しています。特に、デモ領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ広がるプロダクト群を、AI Agentとプロダクトナレッジの基盤で支える技術設計をリードしていただきます。
# 業務内容
主に以下4つのミッションを担っていただきます。
**① 技術戦略・アーキテクチャの策定と実行**
PLAINERの事業戦略・プロダクトロードマップを理解し、プロダクトの拡張性・信頼性・開発速度を高める技術戦略を設計・実行します。
**② AIネイティブな開発組織の構築**
Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilotなどを前提にした開発プロセス、レビュー、テスト、ドキュメント、ナレッジ共有の仕組みを整え、少人数で高い成果を出す開発組織を作ります。
**③ Intelligence層・プロダクトナレッジ基盤の技術リード**
HTML / CSS情報、ヘルプページ、顧客業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案を行える基盤を設計・実装します。
**④ 採用・育成・技術ブランディング**
AI Native Product Builder、Software Engineer、GTM Engineerなどの採用要件整理・面接・アトラクトに関わり、PLAINERの開発組織を強化します。
※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
# 直近お任せしたいこと
**① AIネイティブ開発組織の設計**
現在の開発体制を踏まえ、今後のプロダクト数・機能数の増加に耐えられる組織・プロセスを設計します。
**② 技術戦略と開発ロードマップの整理**
事業計画や顧客要望を踏まえ、どの技術領域に投資すべきか、どの順序で開発すべきかを整理します。
**③ 主要機能・基盤領域の設計レビューと実装リード**
Intelligence層、AI Agent関連機能、開発基盤、保守性改善など、重要テーマの設計・実装をリードします。
# 開発環境
技術スタック
バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript
フロントエンド：TypeScript、React
Chrome拡張：TypeScript、React
インフラ：Google Cloud
コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。
# 開発チームのコミュニケーションサイクル
開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。
# 選考フロー
**①カジュアル面談**
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。
**②面接（3回）**
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。
**③会食**
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
Preferred Experiences
-スタートアップでの0→1 / 1→10 / 10→100フェーズの経験
-LLMを使用した機能やAIエージェントの設計・実装・運用（トークン利用量・コス-ト・レイテンシの管理、Evalによる品質評価・改善を含む）の経験
-エンタープライズSaaS、SalesTech、CS、DAP領域の開発・導入・運用経験
-採用・育成・組織設計と、経営・プロダクト・GTMとの協働経験
We are looking for
-技術と事業を接続し、プロダクトの成長角度を上げたい方
-マネジメント専任ではなく、自らもプレイヤーとして価値を出したい方
-AIネイティブな開発組織を作ることに挑戦したい方
-ソフトウェアの価値を正しく届けるというPLAINERのビジョンに共感できる方
Working Conditions
Salary
▼給与（年収総額）
年収：6500,000円〜20,000,000円
※上記は想定年収レンジのため、現年収やご経験・ご実績、選考を通じた評価をもとに個別に決定いたします。
▼給与（基本給＋固定残業代）
月給：541,667円〜1,666,667円
基本給：400,768円〜1,233,133円
固定残業代：140,899円〜433,534円
※固定残業代は月45時間分を含む
※45時間を超過した分は別途支給
Location
東京都目黒区目黒3-13-18
※リモートワークあり、原則週一出社
Job Type
正社員
Work hours
勤務体系
- 勤務時間
・フレックスタイム制（コアタイム10時〜16時）
・標準労働時間：10時〜19時 / 休憩60分
- 休日休暇
・土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12/31〜1/3）
・年次有給休暇：法定通り（入社日から6か月後に10日付与）
・特別休暇：入社日付与有給3日、傷病休暇3日 等
Probation period
あり（3カ月）
Benefits
・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
・通勤手当：交通費実費支給
・受動喫煙防止措置：屋内禁煙