QA Engineer (AI-Assisted)
Warunki współpracy:
Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%).
Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00).
Główne obowiązki:
Tworzenie oraz wdrażanie zautomatyzowanych scenariuszy testowych (zarówno na poziomie jednostkowym, jak i integracyjnym) obejmujących modyfikowane oraz nowo powstające komponenty.
Przeprowadzanie kompleksowych testów integracji systemowej (SIT) dla całej platformy.
Asystowanie przy testach akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez amerykański oddział, włączając w to: przygotowywanie środowisk testowych, generowanie odpowiednich zestawów danych oraz wstępną klasyfikację zgłaszanych defektów (triage).
Bieżące zarządzanie środowiskiem testowym (QA) oraz jego walidacja.
Egzekucja procesów regresyjnych następujących po każdym wdrożeniu zmian.
Weryfikacja i interpretacja wyników dostarczanych przez narzędzia do statycznej analizy kodu (ARR/SAST) oraz ścisła współpraca z działem deweloperskim w celu eliminacji wykrytych podatności.
Ewidencjonowanie defektów oprogramowania, śledzenie postępów w ich naprawie oraz ostateczne potwierdzanie skuteczności wprowadzonych poprawek w środowisku produkcyjnym.
Oczekiwania :
Biegłe, codzienne posługiwanie się rozwiązaniami typu Cursor lub Claude Code (podejście "AI-first") w procesach: programowania testów, analizy logów systemowych oraz projektowania przypadków testowych.
Udokumentowana, praktyczna wiedza z zakresu automatyzacji testów, poparta bardzo dobrą znajomością przynajmniej jednego z wiodących frameworków (np. Playwright, Cypress, Pytest lub pokrewnych).
Doświadczenie w testowaniu złożonych aplikacji webowych, w tym: weryfikacja logiki interfejsów opartych na stanie, mapowanie ścieżek użytkownika (user flows) oraz badanie mechanizmów kontroli dostępu i ról.
Umiejętność swobodnego poruszania się w procesach CI/CD z perspektywy zapewnienia jakości (inicjowanie pipeline'ów, interpretacja raportów testowych, walidacje przedwdrożeniowe).
Znajomość języka angielskiego w stopniu zaawansowanym, umożliwiającym swobodną, techniczną współpracę z zespołem w USA (w tym merytoryczne raportowanie błędów i wsparcie procesów UAT).
Nice-to-have:
Obznajomienie z mechanizmami statycznej analizy kodu oraz narzędziami typu linting zintegrowanymi w ramach pipeline'ów.
Kompetencje w weryfikacji funkcjonalności opartych na algorytmach AI/ML, w tym testowanie systemów o charakterze niedeterministycznym oraz prowadzenie testów regresji wizualnej.
Styczność z testowaniem oprogramowania klasy canvas lub edytorów graficznych.
Doświadczenie w pracy w zorganizowanych strukturach korporacyjnych (enterprise), charakteryzujących się rygorystycznymi procedurami akceptacji kodu i sformalizowanymi testami UAT.