[SWE] Backend Engineer (Runway Platform)

함께하게 될 PE본부 플랫폼팀을 소개합니다!

• Runway Platform은 Runway(AI OS)의 근간이 되는 Kubernetes 기반 멀티테넌트 AI/ML 플랫폼입니다. 플랫폼팀은 이 위에서 애플리케이션과 머신러닝 모델을 개발하는 개발자, 그리고 이를 사용하는 엔드 유저가 복잡한 인프라를 직접 다루지 않고 각자의 목적에 집중할 수 있는 플랫폼 경험을 설계합니다.
• 이를 위해 워크스페이스 컨트롤 플레인, 통합 인증·인가, 서비스 메시, GPU 자원 할당/관리, Data·MLOps 스택, 관측성 등 다양한 도구와 통합 기능을 제품처럼 제공하고 운영합니다.
• 수많은 오픈소스 시스템을 단일 제품처럼 동작하도록 통합하고, 멀티테넌시·격리·확장성·안정성을 고려해 Kubernetes Operator와 컨트롤 플레인을 직접 구현합니다. 선언적(Declarative) 아키텍처와 GitOps 기반의 자동화를 통해, 온프레미스/사설망을 포함한 다양한 환경에 안정적으로 배포하고 운영하는 것을 지향합니다.

이런 일을 함께 합니다.

• Kubernetes기반 멀티테넌시 & 인증·인가 플랫폼을 개발합니다.
• 사용자가 Kubernetes에서 애플리케이션을 개발·운영할 때 필요한 도구들을 설계·개발·큐레이션하고, 통합을 자동화합니다.
• 한정된 클러스터 자원을 효율적으로 할당·관리하고 모니터링하는 체계를 구축합니다.
• GPU 분할·멀티 노드·멀티 GPU 환경 지원 등 사용자 워크로드가 GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 합니다.

이런 분을 찾습니다.

• 10년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 여러 사용자·조직이 안전하게 격리된 채 공유하는 AI/ML 플랫폼을 Kubernetes 위에서 직접 설계·구현해 보신 분
• Go 언어로 Operator·CRD·Admission Webhook을 설계·개발한 경험이 있는 분
• Keycloak(OIDC/OAuth2), OPA, OpenBao(Vault) 등을 활용해 SSO·세분화된 권한·시크릿 관리 등 플랫폼 전반의 ID·보안 체계를 통합한 경험이 있는 분
• Helm·ArgoCD(GitOps) 기반으로 배포 자동화와 안정적인 딜리버리 파이프라인을 구축할 수 있는 분 (사설·오프라인 레지스트리 등 폐쇄망 환경 경험 포함)

이런 분이면 더 좋습니다.

• Istio 서비스 메시와 Gateway API 기반의 트래픽·보안 정책을 설계하고, 플랫폼 전역의 인증·인가 흐름을 구축 경험이 있으신 분
• DataOps, MLOps, LLMOps 스택에 대한 기술 이해도가 높으신 분
• 로그·메트릭 등 클러스터 운영 데이터를 수집·분석·시각화하는 체계를 구축해 플랫폼에 통합·운영해 보신 분
• GPU 분할·멀티 노드·멀티 GPU 환경 지원 등 GPU 자원 활용 관련 경험이 있거나 기술적 이해도가 높으신 분

채용절차

• 서류검토
• 온라인 사전 인터뷰
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회

기타 안내 사항

• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.