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Salary
$61k – $69k per year
Location
In office (Paris)
Seniority
Senior · 3+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 1, 2026. First seen by Alion on Sep 22, 2025. Matera scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Matera is a Paris company founded in 2017 that lets apartment owners manage their building without a traditional managing agent. Its software handles accounting, general meetings, maintenance requests and insurance for co-ownership associations. The service is used by tens of thousands of French households and expanded to Germany.

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d'IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.

Tu intégreras l'équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.

Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.

Au programme :

  • Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications

  • Mesure de la performance et optimisation des solutions

  • Mise à disposition des applications via la construction d'APIs et d'interfaces de test

  • Veille technologique

Exemple d'agents :

  • Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)

  • Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d'accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes

  • Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâches

Notre stack technique :

  • Python, FastAPI

  • Langchain, Langgraph

  • Langfuse

  • Gemini, Mistral, OpenAI

Les avantages :

Les plus :

  • Package : à partir de 55 000€ selon profil et expérience,

  • 2 semaines d'onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier,

  • Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne,

  • Politique d’accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade,

  • Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables,

  • Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses,

  • Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix,

  • Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d'attraction...).

La base légale :

  • Congés payés et RTT (selon statut)

  • Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50%

  • Prise en charge de la prévoyance à 100%

  • Prime vacances (SYNTEC)

  • Prise en charge des transports à 50%

  • Un ordinateur et équipements te seront fournis

Les informations pratiques :

  • Localisation : nous avons des bureaux à Paris, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Lyon et Annecy

  • Télétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoires

  • Type de contrat : CDI,

  • Statut : cadre

Requirements

Idéalement, tu as

  • 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer,

  • Une maitrise parfaite de Python,

  • Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering),

  • Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…),

  • Un intérêt important pour l’IA générative.

Bonus si tu as :

  • Une expérience de développement web

  • Des connaissances sur les outils d’applications data/ de constructions d’agents (FastAPI, Streamlit, Langchain)

Le processus de recrutement :

1⃣ Premier entretien téléphonique de 20 à 30 mn avec notre recruteuse

2⃣ Entretien avec Hugo, Head of Data (N+1) et Yann, GenAI Engineer (30mn en visio)

3⃣ Entretien technique avec 2 membres de l’équipe Tech (1h30 en visio)

4⃣ Rencontre avec l’équipe au bureau Data au bureau (30mn)

Prise de références puis offre

À savoir :

Nous nous efforçons de faire un retour sur ta candidature le plus rapidement possible (sous une semaine). Que le retour soit positif ou négatif, tu recevras un mail de notre part - pense à regarder tes spams au cas où.

Si tu as besoin de prédispositions particulières pour réaliser les entretiens dans les meilleures conditions, tu peux le notifier lors de ta candidature et en informer l’équipe Recrutement.

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