Engenheiro de Inteligência Artificial Senior

Estamos em busca de um Engenheiro de IA sênior para atuar alocado nas áreas de negócio do nosso cliente, desenvolvendo soluções pontuais de IA sob demanda, com o apoio do time interno de dados. O profissional será responsável por transformar necessidades das áreas em agentes inteligentes funcionais, desde a concepção até a entrega. Atuará como ponte entre as áreas de negócio e o time de dados, sendo responsável por entender os problemas de cada área, propor soluções baseadas em IA e executá-las de ponta a ponta.

Responsabilidades

• Desenvolver agentes autônomos utilizando frameworks como Agno, combinando múltiplas ferramentas em fluxos inteligentes.
• Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, com rastreabilidade e personalização.
• Experimentar e integrar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, entre outros), avaliando trade-offs de performance e custo para cada caso de uso.
• Estruturar e otimizar bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) e implementar técnicas avançadas de RAG conectadas ao Snowflake e sistemas internos.
• Implementar extração inteligente de dados via web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos complexos (Docling, Textract).
• Integrar agentes a APIs internas para que executem tarefas e atualizem sistemas de forma autônoma.
• Manter boas práticas de engenharia: código limpo, versionamento e documentação que permitam continuidade pelo time interno.

Requisitos

• Domínio de Python e bibliotecas voltadas a IA (Transformers, LangChain/Agno/LlamaIndex, scikit-learn, etc).
• Experiência com frameworks de agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas.
• Experiência com ferramentas da AWS: S3, Lambda, ECR, SQS, Textract, EventBridge.
• Vivência em integrar LLMs de mercado em aplicações produtivas.
• Experiência com APIs (requests, FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados.
• Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG.
• Vivência com Docker.
• Boas práticas de versionamento (GitHub) e arquitetura de soluções escaláveis.
• Conhecimento em deployment de LLMs em produção e prompt engineering.

Diferenciais

• Experiência em Machine Learning (supervisionado, não supervisionado e por reforço).
• Vivência com MLOps e automação do ciclo de vida de modelos.
• Conhecimento em otimização de LLMs.
• Experiência com IA conversacional integrada ao WhatsApp.