3701: Cientista de Dados

Localidade: São Paulo/SP - Região do Shopping Morumbi

Modelo de trabalho: Híbrido, com 3 dias presenciais por semana

Contratação: Mazzatech, para atuação em cliente do segmento automotivo e financeiro.

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos estratégicos de dados, inteligência artificial e automação.

O profissional será responsável pelo desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning, transformando grandes volumes de dados em informações relevantes para apoiar decisões de negócio.

Buscamos alguém com sólida capacidade analítica, experiência prática em modelagem preditiva e autonomia para atuar em projetos que envolvam crédito, cobrança, financiamento e relacionamento com clientes.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, treinar, calibrar e validar modelos de Machine Learning aplicados a diferentes desafios de negócio.
• Realizar análises preditivas, backtests, testes A/B e avaliações em shadow mode para garantir a confiabilidade dos modelos antes da entrada em produção.
• Monitorar o desempenho e a estabilidade dos modelos, identificando oportunidades de otimização e recalibração.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados utilizando Python e SQL.
• Construir bases analíticas, desenvolver variáveis e aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva.
• Avaliar modelos utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
• Desenvolver dashboards, relatórios e apresentações para apoiar a tomada de decisão.
• Participar de iniciativas de inteligência artificial e automação, incluindo provas de conceito e avaliação de novas soluções.
• Automatizar processos e rotinas de análise de dados.
• Documentar modelos, metodologias e resultados, garantindo rastreabilidade e reprodutibilidade.
• Atuar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e fornecedores, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas.
• Garantir a utilização responsável dos dados, respeitando a LGPD e as políticas de segurança da informação.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Domínio de Python, especialmente bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados.
• Experiência com modelos supervisionados, incluindo técnicas como regressão logística e Gradient Boosting.
• Conhecimento sólido em estatística aplicada, testes de hipóteses, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
• Experiência prática em validação e calibração de modelos, backtesting ou shadow mode.
• Familiaridade com métricas de avaliação e estabilidade de modelos preditivos.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git.
• Inglês intermediário para leitura técnica e interação com equipes internacionais.

Será um diferencial

• Experiência no segmento financeiro, especialmente com crédito, cobrança, financiamento ou análise de risco.
• Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas relacionadas.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.
• Experiência com AWS e ferramentas de MLOps, como MLflow.
• Conhecimento em IA generativa, LLMs, RAG e avaliação de soluções de inteligência artificial.
• Familiaridade com ferramentas de automação, como n8n.

Perfil que buscamos

• Buscamos um profissional analítico, organizado e com autonomia para transformar desafios de negócio em soluções orientadas por dados.
• É importante ter pensamento crítico, atenção à qualidade dos modelos e facilidade para comunicar resultados técnicos de maneira clara, inclusive para públicos não técnicos.
• Valorizamos profissionais que tenham iniciativa, saibam trabalhar de forma colaborativa e consigam atuar em diferentes projetos simultaneamente.

Venha fazer parte da Mazzatech!

Se você gosta de transformar dados em soluções inteligentes e deseja atuar em projetos que conectam Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, essa oportunidade pode ser para você!

Candidate-se e venha construir o futuro da tecnologia com a gente!