Data Analyst (w/m/d)

Data Analyst (w/m/d)

Wien, Anstellungsart: Vollzeit

Du möchtest deine Fachkompetenz in einem Arbeitsumfeld einsetzen, das Transparenz, Offenheit und deine persönliche Weiterentwicklung fördert? Ein Umfeld, das Vielfalt und Teamgeist schätzt und dir die Möglichkeit gibt, deine Expertise in anspruchsvollen Projekten und nachhaltigen Initiativen einzubringen? Bei uns arbeitest du von Beginn an als wertgeschätztes Teammitglied und gestaltest mit deinem Wissen und Engagement die Zukunft aktiv mit. WIR fördern Engagement, wir geben Halt und wir brauchen Kompetenz. Willkommen im WIR!

Als Data Analyst gestaltest du datengetriebene Entscheidungsprozesse im Digital Banking aktiv mit und lieferst fundierte Analysen für strategische und operative Fragestellungen.

WIR fördern Engagement.

• Aktive Weiterentwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Kampagnensteuerung und Produktanalyse
• Eigenständige Analyse von Kundendaten, Funnel-Strecken und Nutzungsverhalten zur Ableitung konkreter Business-Insights 
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktteams zur Definition von KPIs und Reporting-Logiken
• Mitarbeit bei der Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Digital Sales Umfeld
• Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting-Strecken und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über mehrere Quellsysteme hinweg
• Mitarbeit an datengetriebenen Initiativen zur Verbesserung der Customer Experience und Prozessqualität

WIR geben Halt.

• Bei uns geht es familiär zu - bei oder nach der Arbeit, wenn wir gemeinsam zum Heurigen gehen oder uns beim Fußballverein treffen
• Wir bieten eine top Aus- und Weiterbildung - von der Lehrausbildung bis zum MBA ist unter dem Giebelkreuz alles möglich 
• Familienfreundlichkeit und flexible Arbeitszeiten schreiben wir groß, v. a. fördern wir junge Mütter beim Wiedereinstieg und auch Homeoffice machen wir möglich, auch wenn es um die Persönlichkeitsbildung geht
• Gesundes und frisches Essen bekommst du bei uns wirklich günstig - auch, wenn sonst die Preise überall steigen
• Wenn du mit den Öffis anreisen, unterstützen wir dich sehr gerne, denn jede „grüne“ Anreise ist uns bares Geld wert
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR brauchen Kompetenz.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering von Vorteil
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouse Strukturen
• Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) in Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von Dashboards
• Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenflüssen zwischen Systemen
• Idealerweise Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung oder Datenaufbereitung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie strukturierter Aufbereitung für Reporting und Analyse
• Verständnis für digitale Geschäftsmodelle, Customer Journeys und datengetriebene Produktsteuerung von Vorteil
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten
• Hohe Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität und Reporting-Ergebnisse
• Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten - unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung - WIR macht's möglich.

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Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:

Katrin Glatzl, LL.B. MA

Tel.: +43 664/78 69 43 58

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