Data Engineer - GCP / BigQuery (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

• Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
• Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Responsibilities

Składa się z 2 etapów:

• Krótka (około 20 minutowa) rozmowa online z naszym działem HR,
• Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj

Do usłyszenia!

Requirements

• Doświadczenia w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
• Dobrej znajomości SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych.
• Praktycznej znajomości BigQuery - projektowania struktur danych, partycjonowania, klastrowania oraz optymalizacji wydajności i kosztów zapytań.
• Doświadczenia programistycznego w Pythonie i/lub Rust.
• Znajomości przetwarzania danych w trybie batch oraz streaming.
• Znajomości architektury sterowanej zdarzeniami i technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
• Doświadczenia w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych.
• Znajomości relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL.