Analytics Engineer - Ouvert au Full Remote (F/H)

Qui sommes nous :

“Libre d’entreprendre”. C’est le modjo, qui anime nos 550 Membr, et c’est aussi la raison qui a poussé nos 25 000 clients à nous choisir pour entreprendre.

Présent dans les 18 plus grandes villes de France, Numbr est un réseau de cabinet d’expertise comptable qui casse les codes de la compta, qui démystifie la création d’entreprise et rend la fiscalité sexy. Et oui, pour y parvenir, il nous faut du beau monde, des idées et une capacité d’exécution aux petits oignons.

Chez Numbr, on aime quand ça bouge, quand c’est singulier, quand ça invente. Nous avons la conviction que la techno est le meilleur ami du comptable et de l’entrepreneur, même si pour la musique, on a encore des doutes.

Tu as l’âme d’un entrepreneur, tu veux utiliser les meilleurs outils, tu as le goût du challenge et du travail bien fait, alors si en plus tu trouves que nos RH ont de l’humour, go postuler !

Ce qu'on te propose pour ce poste :

Au sein d'une équipe de 3 personnes, tu contribueras à la construction, à la fiabilisation et à l'évolution de notre plateforme de données, au service de l'ensemble des marques du groupe.

En collaboration avec les équipes techniques, métiers et finance, tu auras pour principales missions :

• Comprendre et qualifier les besoins des équipes métiers afin de leur fournir des données fiables et adaptées à leurs enjeux opérationnels et décisionnels.

• Concevoir, modéliser et transformer les données à l'aide de SQL et dbt, en intégrant les problématiques business propres à nos différentes activités.

• Participer au développement et à l'optimisation de notre Data Lake sur Databricks : création et structuration des tables, amélioration des performances et maintenance des modèles de données.

• Contribuer à la gouvernance et à la qualité des données : mise en place de tests, documentation des tables, gestion des accès et fiabilisation des données mises à disposition.

• Accompagner les équipes dans l'exploitation des données et la mise à disposition d'indicateurs de performance (KPI), notamment à travers des outils comme Tableau, Databricks.

Tu interviendras sur des projets variés et transverses, avec un véritable impact sur l'utilisation de la donnée au sein du groupe.

Ce que nous pouvons t'apporter :

Un package additionnel, en plus de ton salaire fixe :

• 10 € en carte Ticket restaurant, avec la carte Swile (prise en charge à 50%)

• Une prime d'intéressement,

• La prise en charge à hauteur de 50% de ton abonnement si tu viens au bureau en transports en commun, ou le bénéfice du forfait mobilité durable si tu viens en vélo ou en trottinette au bureau,

• L'accès à une plateforme privilégiée pour avoir pleins de réductions !

Un cadre de travail bienveillant et innovant :

• Le dynamisme et la bonne humeur d’une entreprise à taille humaine

• Une culture d’entreprise qui favorise le bien être des équipes : tu seras régulièrement sondé(e) car ton avis compte !

Un cadre de travail pour favoriser ton équilibre vie Pro - vie Perso :

• Congés supplémentaires,

• Horaires Flexibles

• Des bureaux en plein coeur de Paris, Nancy ou Epinal

Profil recherché :

Tu disposes d'une expérience d'au moins 3 ans sur des missions d'Analytics Engineering ou de Data Engineering, avec une forte dimension de transformation et de modélisation des données.

• Tu possèdes une excellente maîtrise de SQL

• Tu connais idéalement dbt, ou disposes d'une solide expérience en transformation SQL te permettant de monter rapidement en compétences sur cet outil.

• La connaissance de Databricks et/ou de Python constitue un véritable plus.

• Tu es à l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers, comprendre leurs problématiques et les traduire en solutions techniques.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et organisée, capable de travailler sur plusieurs sujets et de s'adapter à des priorités évolutives.

Curieux(se), tu aimes comprendre le fonctionnement des métiers et découvrir de nouveaux environnements.

Enfin, tu sais prendre du recul, proposer des améliorations et faire preuve de réactivité lorsque les enjeux opérationnels le nécessitent.