Аналитик данных в Команду качества и потерь

Мы - небольшая команда, отвечающая за ключевое направление в логистике - работу с потерями.

Мы ищем, куда и почему уходят товары: разбираем недостачи, брак, возвраты, «зависшие» запасы и другие аномалии.

Наша задача - не просто зафиксировать факт потери, а понять её природу: сопоставляя данные с физическими действиями сотрудников на разных этапах логистической цепи, мы выявляем не только прямые потери, но и неэффективности процессов, которые к ним приводят.

Наш процесс построен на глубоком погружении в данные.

Вам предстоит:

• Собирать и формализовывать требования бизнеса, взаимодействовать с разработчиками систем-источников данных, изучать контракты и регламенты, чтобы понять природу потерь.
• Ставить задачи дата-инженерам на поставку сырых данных из источников (HDFS, Kafka и другие), затем самостоятельно чистить, обогащать и структурировать данные в аналитические витрины.
• Строить дашборды в BI (Superset, Grafana), настраивать автоматическую загрузку данных и расчёты, организовывать регулярные выгрузки отчётов в чат-боты и на почту, чтобы бизнес оперативно получал актуальную информацию.
• Выполнять ad-hoc запросы коллег из других отделов, помогать находить ответы на нестандартные вопросы и проверять гипотезы.

Мы ожидаем:

• Уверенный SQL: опыт работы со сложными многоуровневыми запросами (CTE, JOIN, оконные функции) и оптимизации запросов на уровне СУБД.
• Опыт работы с Python (Pandas): обработка и трансформация табличных данных, автоматизация расчётов, оптимизация кода по памяти и времени выполнения.
• Опыт создания отчётов в BI-инструментах с нуля - Superset и Grafana.
• Понимание принципов работы DWH с распределённым хранением; желательно знакомство с якорной моделью хранения.
• Аккуратность: чистый код, внимание к деталям и умение структурировать большой поток информации.

Будет плюсом:

• Опыт дизайна и проведения А/B тестов, статистического анализа для проверки гипотез.
• Понимание логики / опыт работы с Airflow и GitLab.
• Понимание потоковой передачи данных через Kafka и взаимодействия сервисов через gRPC.
• Опыт в логистике, ритейле или e-commerce.
• Умение самостоятельно уточнять и структурировать бизнес-требования Заказчика.
• Навыки презентации результатов и формирования выводов для бизнес-заказчиков.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.