ANALYTICS ENGINEER
First seen by Alion on Oct 28, 2026.
Dans le cadre d’une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.
Missions :
Collecter, transformer et fiabiliser les données à l’aide de SQL et dbt.
Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.
Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI.
Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d’usage.
Explorer les opportunités offertes par l’IA et les usages innovants de la donnée.
Profil recherché :
Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt.
Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques.
Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation.
Appétence pour l’IA générative et les nouveaux usages de la Data.
Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers.
Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.
Profil recherché
Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IADans le cadre d’une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.
Missions :
Collecter, transformer et fiabiliser les données à l’aide de SQL et dbt.
Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.
Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI.
Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d’usage.
Explorer les opportunités offertes par l’IA et les usages innovants de la donnée.
Profil recherché :
Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt.
Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques.
Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation.
Appétence pour l’IA générative et les nouveaux usages de la Data.
Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers.
Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.