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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 13, 2026. First seen by Alion on Oct 14, 2025. PayPay scores B on the Alion truth index.

Overview
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PayPay is Japan's leading QR code and mobile digital payments platform, launched in 2018 as a joint venture between SoftBank Group and Yahoo Japan (LINE Yahoo). The service allows consumers to pay at millions of physical merchants and online stores, transfer money instantly to friends, and pay utility bills directly using their smartphones. By driving cashless adoption across the country through aggressive rewards programs and widespread merchant integration, PayPay has grown into a major fintech ecosystem serving tens of millions of users.

PayPayについて/About PayPay

2018年にサービスを開始してから約8年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

業務について

▼営業戦略本部の紹介

「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。さらなるビズネス推進のため今回は2ポジションにて募集しております。

①営業企画(戦略立案/企画推進担当)ポジションのご紹介 ※営業戦略部 戦略企画チーム配属

PayPayの事業計画を達成するために、営業のコンサルタントとして営業戦略の立案および推進をおこなっています。

②データサイエンティストポジションのご紹介 ※営業分析部 セールスアナリティクスチーム配属

セールスアナリティクスチームは「PayPayのデータを価値に変え、企業・自治体の課題解決と新たなビジネス機会を創出する」ことを目指すデータ分析・コンサルティング組織です。PayPayの決済データなどを活用し、大手企業の販促支援、AI・機械学習によるデータコンサルティング、自治体の観光振興・地域活性化に取り組んでいます。

特徴は、顧客の課題発見から分析・モデリング、施策提案、効果検証まで一貫して携わることです。法務などの関係部署との調整も含め、データを実際のビジネス価値につなげています。

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▼募集の背景

①営業企画(戦略立案/企画推進担当)

PayPayは、次の成長フェーズとして「営業活動を、もっとデータで良くできないか?」というテーマに本気で取り組んでいます。日々大量に生まれる営業データ。

しかし、まだ十分に活かしきれていない現場の感覚や経験に頼っている部分が多いという課題が残っています。

本ポジションでは営業データを起点に「気づき」を生み、施策につなげ、成果が出るところまで伴走する、そんな役割を担っていただきます。

最初からすべてを完璧にできる必要はありません。

「データを使って事業を良くしたい」

その想いがある方と、一緒に形にしていきたいと考えております。

②データサイエンティスト

PayPayの事業拡大に伴い、決済データを活用したマーケティング高度化や地域課題の解決など、企業・自治体からのデータ活用ニーズが多様化しています。当チームでは、大手企業の販促支援、AI・機械学習を活用した高度な分析、自治体の観光・地域活性化支援などを推進しています。これらの取り組みを拡大するには、分析技術に加え、顧客課題を的確に捉え、関係者を巻き込みながら実行まで推進する力が必要です。そこで、ビジネス課題の整理からデータ分析・モデリング、施策提案、プロジェクト推進まで幅広く担える人材を募集します。

具体的な業務内容

①営業企画(戦略立案/企画推進担当)

  • まずお任せしたいこと(入社後すぐに取り組める領域)

・営業活動データの集計、分析(どこで成果が出ているか?を見える化)

・データからの気づきをもとにした課題整理、改善アイデア出し

・営業施策やプロセス改善の企画サポート、提案

・売上、利益最大化に向けた施策の効果検証

※最初からすべてを一人でやることはありません。

チームメンバーと一緒に進めながら、徐々に裁量を広げていきます。

  • 経験に応じて挑戦できる領域

・営業コストや販促費の効果分析(LTV/ROI)

・新サービス、新施策の市場分析、ターゲット設計

・AIや自動化ツールを活用した業務効率化の企画、実装

・営業KPIの設計や成果が見えるダッシュボードづくり

②データサイエンティスト

  • AI・機械学習を活用したデータコンサルティング

・大手企業のビジネス課題に対する分析テーマの設計

・SQL・Pythonを用いた大規模データの分析・モデリング

・AI・機械学習による予測モデルや顧客セグメンテーションの構築

・分析結果に基づく事業・マーケティング戦略の提案

  • 自治体向けデータ活用・地域課題解決

・決済データを活用した観光消費・地域経済の動向分析

・地域特性や観光課題の可視化

・自治体と連携した観光振興・地域活性化施策の提案

  • データ活用プロジェクトの推進

・顧客・営業部門との課題整理、分析企画、要件定義

・法務・プライバシー・セキュリティ部門などとの調整

・社内外のステークホルダーとの合意形成・プロジェクト管理

・分析成果の施策実行・効果検証までの推進

 

  • 分析手法・プロセスの高度化

・データ分析・モデリングに必要なデータ整備

・分析モデルやロジックの標準化・再利用

・Python・生成AIなどを活用した分析業務の効率化

▼本ポジションの魅力

①営業企画(戦略立案/企画推進担当)

  • 数値がそのまま事業に反映される“圧倒的な手触り感”

あなたの分析と企画が、営業組織の成果向上を通じて、幅広い加盟店、ユーザーの価値提供に貢献します。

  • 経営、営業、事業を横断し、高い視座で意思決定に関われる

“経営と営業の橋渡し役” として、全体最適の視点を磨けます。

  • プレイヤーとして専門性を極められる

“分析・企画のプロフェッショナル”としてキャリアを深められます。

  • AI活用は義務ではなく“武器”。挑戦したい人には全て開かれる環境

業務の自動化、高度化など、AI前提の業務設計に挑戦できます。

②データサイエンティスト

  • PayPayの大規模データを活用した課題解決

決済データなどを活用し、大手企業のマーケティングから自治体の観光振興まで、幅広いビジネス・社会課題の解決に挑戦できます。

  • 分析からビジネス実装まで一貫して携われる

課題発見、分析企画、AI・機械学習によるモデリング、施策提案、効果検証まで担当し、分析成果が実際のビジネスに与える影響を実感できます。

  • 技術力とコンサルティング力の両方を磨ける

高度なデータ分析に加え、顧客提案や法務を含む関係部署との調整など、ビジネスを推進するための幅広いスキルを身につけられます。

  • 多様な業界・テーマに挑戦できる

大手企業の販促・マーケティングから自治体の地域活性化まで、さまざまな領域でデータ活用の可能性を広げられます。

必要な経験/スキル

①営業企画(戦略立案/企画推進担当)

・SQLを使ったデータ抽出、集計の経験(複雑な分析でなくてもOK。実務で使ってきた方)

・データや数値をもとに業務改善、施策提案をした経験

・関係者とコミュニケーションを取りながら、物事を前に進めた経験

・事業会社での企画経験またはコンサル経験があり、周囲を巻き込んで形にできる方

・数字の裏側にある「なぜ?」を考え、本質的な課題を見つけるのが好きな方

②データサイエンティスト

・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験

・Pythonなどを用いたデータ分析、統計解析、または機械学習の経験

・ビジネス課題に対する分析企画・仮説構築・改善提案の経験

・分析結果を分かりやすく伝え、関係者と連携して課題解決を推進する能力

あると望ましい経験/スキル

①営業企画(戦略立案/企画推進担当)

・LTVやROIなどの指標設計、効果測定

・BIツール(Tableau、Sigma等)での可視化経験

・統計分析や分析フレームワークの実務活用

・新規事業や新市場立ち上げへの関与経験

※いずれか一つが“尖って”いれば十分です。

むしろ 一点の強みを持つ方にこそ挑戦してほしい と考えています。

②データサイエンティスト

・大手企業向けのデータ分析・コンサルティング経験

・マーケティング分析や販促施策の効果検証経験

・機械学習による予測・分類・クラスタリングモデルの構築経験

・Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの利用経験

・位置情報・GIS・商圏分析などの地理空間データ分析経験

・自治体・公共領域でのデータ活用経験

・データガバナンスや個人情報保護に関する知識

・複数部門を横断するプロジェクトの推進経験

PayPayが求める人物像

待遇・条件

雇用形態

  • 正社員

勤務地

  • Hybrid Workstyle

    ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社対応頂きます。

勤務時間

  • スーパーフレックス制(コアタイム無し)
  • 原則:午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 1時間)

休日

  • 土日祝日、年末年始および会社指定日

休暇(法定休暇および会社 福利厚生)

  • 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可)
  • パーソナル休暇(毎年度5日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与)

    ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。

給与

  • 年俸制(一部固定残業代含む)
  • 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
  • 毎年1回見直し
  • 時間外勤務手当、深夜勤務手当有

    ※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です(給与デジタル支払いに対応)

ベネフィット

  • 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
  • 企業型確定拠出年金制度

Other Information:

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