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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 3, 2026. First seen by Alion on Jun 25, 2026. PLAID scores A on the Alion truth index.

Overview
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PLAID is a Tokyo software company founded in 2011 that develops KARTE, a customer experience platform analysing website and app visitors in real time. It builds behavioural profiles as users browse and triggers personalised messages, support or offers within the session. The company sells mainly to Japanese e-commerce, media and financial businesses.
Backed by Eight Roads

22.AD SolutionProduct Engineer(KARTE Signals)

Description

KARTE Signalsは、企業が自社で収集した1st Party Data(顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど)を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「Signals Dashboard(広告効果の計測・LTV分析)」と「Signals Connector(Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完)」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。

チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。

### 業務内容の一例

- **ダッシュボード機能の新規開発・改善**

- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計〜実装

- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発

- **施策管理機能の開発**

- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義〜実装

- **Signals Connectorの媒体追加・拡充**

- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発

- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装

- **AIを活用した機能開発**

- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装

- **プロダクト全体の品質向上**

- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善

- コードレビュー・設計議論への参加

### 技術スタック

- **フロントエンド**: TypeScript、Vue.js / React

- **バックエンド**: Node.js

- **インフラ**: GCP(BigQuery、Bigtable、GKE)、Docker

- **その他**: GitHub、MongoDB、Redis、dbt

Requirements

KARTE Signalsは、企業が自社で収集した1st Party Data(顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど)を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「Signals Dashboard(広告効果の計測・LTV分析)」と「Signals Connector(Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完)」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。

チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。

### 業務内容の一例

- **ダッシュボード機能の新規開発・改善**

- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計〜実装

- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発

- **施策管理機能の開発**

- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義〜実装

- **Signals Connectorの媒体追加・拡充**

- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発

- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装

- **AIを活用した機能開発**

- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装

- **プロダクト全体の品質向上**

- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善

- コードレビュー・設計議論への参加

### 技術スタック

- **フロントエンド**: TypeScript、Vue.js / React

- **バックエンド**: Node.js

- **インフラ**: GCP(BigQuery、Bigtable、GKE)、Docker

- **その他**: GitHub、MongoDB、Redis、dbt

Preferred Experiences

- フロントエンド・バックエンド両方の開発経験

- SaaSプロダクトの開発経験

- 複雑な仕様・要件を機能に落とし込んだ経験

- データ可視化・分析機能の開発経験

- 広告プロダクトやマーケティングツールの開発経験

- 新機能の企画・要件定義など上流工程への関与経験

- 大規模データ処理・クエリ最適化の経験

- TypeScript / Vue.js / React / Go のいずれかの実務経験

We are looking for

- **「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわれる方**

:大きな組織では難しかった「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を開発者自身が考え続けられる環境です。コードを書きながら、プロダクト全体を見渡せます。

- **他プロダクトとの連携や協業をしプロダクトの価値を高めたい方**

:プレイドには様々なプロダクトがあり、連携することで新たな価値を見出せることも多いです。そのため自分の担当プロダクトに閉じずチームプレイドのスタンスでValueを出していく必要があります。

- **広告という大きいマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方**

:Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できます。広告の知識は入社後でOK。「よく知らない領域でも、調べて理解して形にするプロセスが好き」という方にフィットします。

- **新設組織の中で0→1を楽しめる方**

:所属する組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトして広告領域のプロダクト開発に特化した新組織です。この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しんでいただきたいと考えています。

### 選考フロー

※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。

1. 書類選考

2. 面談(現場メンバー・マネージャー)

- 通常は面談1〜3回となります

- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます

- オンラインでの実施も可能です

3. リファレンスチェック

- 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています

- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています

4. 源泉徴収票のご提出

- 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています

5. 最終面談(対面/執行役員)

- 基本的にはオフィスでの面接になります

### 関連インタビュー記事

- [取締役・高柳 × Dept Head対談インタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n1a5eb0491d0e)

変更の範囲業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

「屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)」

Working Conditions

Salary

諸手当

- PLAY-AID Allowance(年20万円程度の学習・環境支援金)あり

- 交通費実費支給(月額上限5万円)

Location

本社(〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F))

変更の範囲会社の定める場所

※ハイブリッドワーク

出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。

現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

Job Type

正社員

Work hours

フレックスタイム制(コアタイムなし)

- フレキシブルタイム 7:00〜22:00

- 休憩時間 60分

Probation period

入社後6ヶ月

Benefits

- 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)

- 年次有給休暇(入社時付与)

- 特別休暇(PLAY-AID Holiday等)

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