Senior AI Engineer (m/w/d) - Data Science / GenAI

Das erwartet dich

• Als Senior AI Engineer:in entwirfst und verantwortest du komplexe Konzepte zur Datenintegration aus verschiedenen Bereichen und Datenquellen - mit besonderem Fokus auf Agentic AI Systeme und deren Anbindung an Enterprise-Datenlandschaften. Dein Technologie-Stack umfasst dabei auch Big Data auf Cloudtechnologien/-services (Schwerpunkt Microsoft Azure Cloud).
• Du bist versiert im Umgang mit gängigen AI- und ML-Frameworks sowie mit modernen Ansätzen der Agent Orchestration (z. B. Multi-Agent-Systeme, Tool-Use, Model Context Protocol (MCP)) und bringst Erfahrung in Modellerstellung, Training von KI-Modellen sowie deren produktivem Deployment mit.
• Du gestaltest Context Engineering-Strategien, um LLM-basierte Agenten zuverlässig, nachvollziehbar und sicher in produktiven Umgebungen agieren zu lassen - von Prompt- und Kontextdesign bis hin zur Steuerung von Agentic Behaviour in komplexen Workflows.
• Zusätzlich bist du in den gängigen Al und ML Frameworks versiert und hast bereits Erfahrungen in Modellerstellung, Training von Al Modellen und deren Bereitstellung.
• Du erstellst im agilen Entwicklungsprozess produktionsreife Artefakte und fühlst dich sicher im Umgang mit Codereviews sowie Staging-Konzepten. Fundierte Softwarekenntnisse sind vorhanden, ebenso Erfahrung mit API-Design und OOP (Python, C#.NET).
• Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an der Vision für Enterprise AI-Lösungen und erarbeitest Lösungskonzepte, Prototypen und Produkte - insbesondere im Bereich agentenbasierter Systeme -, die die Herausforderungen unserer Kunden lösen.
• Deine Begeisterung und dein Wissen rund um agentische KI-Architekturen teilst du gerne mit dem Team und darüber hinaus.

Das bringst du mit

• Ein (Fach-)Hochschulstudium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, einer Naturwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Langjährige Expertise im Umgang mit KI-Modell-Lebenszyklen, Datenbanken, ETL-Prozessen, Software-Architekturen und Daten-/Systemintegration - idealerweise ergänzt um praktische Erfahrung mit Agentic AI Development und der Orchestrierung autonomer Agenten in produktiven Enterprise-Umgebungen.
• Mehrjährige Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung (präferiert Python und/oder Scala) sowie Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Lösungen (Schwerpunkt Microsoft Azure), CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
• Erfahrung mit Testing, Dokumentation und der Weiterentwicklung standardisierter Entwicklungsprozesse.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von LLMs (z. B. OpenAI) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Agent-Frameworks, Tool-/Function-Calling, MCP-Integrationen oder vergleichbaren Standards zur Anbindung von Agenten an externe Systeme.
• Verständnis für die Herausforderungen von Context Engineering und zuverlässigem Agentic Behaviour - also wie Agenten Kontext, Gedächtnis und Werkzeuge sinnvoll nutzen, um komplexe Aufgaben eigenständig zu lösen.
• Freude am eigenständigen Arbeiten, analytisches Denkvermögen und eine Hands-On-Mentalität.
• Neugierde und Interesse an neuen Technologien und digitalen Trends, insbesondere im Bereich agentenbasierter und autonomer KI-Systeme.
• Freude an der Arbeit im Team - du übernimmst gerne gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die fachliche Verantwortung für KI-Anwendungen und agentische Systeme in der Produktion.

Warum wir?

In der einzigartigen Arbeitswelt von PlanB. duzen wir uns alle und schaffen gemeinsam eine wertschätzende, freundschaftliche und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre in der Wissen geteilt und Autonomie gefördert wird: Entscheidungen werden dort getroffen, wo sie anfallen. Die wöchentlichen OKR-Meetings sind der hybride Treffpunkt für das gesamte PlanB.-Team, um über Projekte und Ziele zu informieren und offenes Feedback zu teilen.

Für einen fairen Wohlfühlfaktor bieten wir u.a. folgende weitere Benefits:

• Work-Life-Blending: durch eigenverantwortliche - wenngleich kundenorientierte - Steuerung von Arbeits- und Privatleben, flexible Arbeitszeitmodelle und hybrides Arbeiten
• 31 Tage Urlaub (+ zusätzlicher Mehrurlaub nach Betriebszugehörigkeit)
• Unser helles und modernes Bürozuhause bietet ideale Umgebungsbedingungen für Kreativität und Innovation
• CYOD: Freie Wahl von Laptop und Smartphone
• Raum und Budget für persönliche Entwicklung
• Jede Menge Spaß: Teamevents, Weihnachtsfeier, Feierabend-Bier und gemeinsame Koch-Meetings
• Getränke und etwas Vitamine gehen auf’s Haus
• Zusatzleistungen: Bikeleasing und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Treue wird belohnt: nach 2 Jahren Betriebszugehörigkeit erwarten dich weitere Goodies, wie z.B. betriebliche Krankenzusatzversicherung und eine SpenditCard.