Consultant Data & IA Manager

Job Description & Summary

Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions.

Le Manager Data & IA pilote des équipes pluridisciplinaires, contribue au développement des offres, participe activement aux démarches commerciales et garantit la qualité des solutions délivrées.

Principales responsabilités:

Cadrer et orienter les initiatives Data & IA

• Identifier et qualifier les opportunités Data & IA à forte valeur métier.
• Animer des ateliers de cadrage avec les vis-à-vis métiers et IT.
• Construire des business cases et trajectoires de transformation.
• Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques.
• Challenger les choix d'architecture et les orientations techniques.

Piloter la réalisation des projets

• Diriger des projets Data, Analytics, IA et GenAI.
• Sécuriser les engagements projet, les délais et la qualité des livrables.
• Garantir l'adoption des solutions par les métiers.

Développer les solutions GenAI

• Concevoir des architectures basées sur les LLM.
• Définir des stratégies RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Mettre en œuvre des agents IA et workflows agentiques.
• Définir les mécanismes de sécurité, guardrails et contrôle qualité.

Encadrer et faire grandir les équipes

• Manager et accompagner les consultants Data & IA.
• Assurer le coaching et le développement des compétences.
• Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats.
• Contribuer à la capitalisation et au rayonnement de la communauté Data & IA.

Développer l'activité

• Participer aux avant-ventes et réponses aux appels d'offres.
• Contribuer aux propositions commerciales et soutenances clients.
• Participer à la construction des offres Data & IA.

Compétences techniques:

Data & Analytics

• Data Modeling
• SQL avancé
• BI & Reporting (Power BI)
• Gouvernance et qualité des données

Machine Learning & IA

• Machine Learning
• Deep Learning
• NLP
• MLOps
• Industrialisation, monitoring et performance des modèles

GenAI

• Large Language Models (LLM)
• Prompt Engineering
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Agents IA et systèmes multi-agents
• Vector Databases
• Hallucinations et guardrails
• Fine-tuning et optimisation des modèles

Cloud & Engineering

• Azure (prioritaire)
• AWS / GCP
• Git / CI-CD
• API et intégration de services IA

Compétences transverses

• 6 à 8 années d'expérience dans un poste similaire
• Forte capacité d’analyse et de vulgarisation des résultats techniques
• Esprit de conseil et orientation valeur business
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur plusieurs sujets complexes
• Bon relationnel et capacité à évoluer dans des environnements internationaux