LT Data Integration Engineer + Inglés

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

• Informatica IDMC
  • Cloud Data Integration (CDI).
  • Mapping Designer.
  • SQL ELT con Pushdown Optimization.
  • Taskflows.
  • Mapping Partitioning.
  • Dynamic Mappings.
  • Parameterización.
  • File Listeners.
  • Intelligent Structure Models.
  • Performance Tuning.
  • Cloud Mass Ingestion (CMI):
  • Mass Ingestion Databases (CDC).
  • Files.
  • Applications.
  • Streaming.
  • Cloud Application Integration (CAI).

  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

  • Migración de PowerCenter a IDMC.
  Databricks

  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

  • Delta Lake.
  • Databricks SQL.
  • Databricks Connector (Partner Connect).
  • Conocimiento de Unity Catalog.
  • Orquestación de procesos parametrizados.
  Desarrollo asistido por IA

  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

  Cloud

  Azure

  • Azure Data Factory (ADF).
  • Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Azure Key Vault.
  • Azure Databricks.
  AWS
  • Glue.
  • S3.
  • Step Functions.
  • Redshift.
  • Athena.
  • EventBridge.
  Deseable GCP
  • BigQuery.
  • Cloud Composer.
  Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
  • Terraform.
  • CloudFormation.
  • GitHub o Bitbucket.
  • Jenkins.
  Bases de datos

  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).

  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

  Otros Requisitos
  • Inglés B2+ o C1 (indispensable).

  • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

  • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.

  • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

  Certificaciones

  • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)

  • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)

  • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)

  • Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)

  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)

  • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

  Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.

Originally posted on Himalayas