DATA ENGINEER EXPERIMENTE DBT / SQL / BIGQUERY

RED TIC  recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) maîtrisant DBT, SQL et BigQuery, pour intervenir sur des projets de transformation data à fort impact. Vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la modélisation et l’industrialisation de pipelines de données modernes, au service des métiers et de la performance opérationnelle.

Missions :

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés avec DBT.

• Participer à l’architecture de la plateforme data dans un environnement cloud (GCP), avec BigQuery comme data warehouse central.

• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et Product Owners pour transformer les besoins métiers en modèles de données efficaces.

• Optimiser les performances des requêtes SQL et assurer la qualité des jeux de données (tests, CI/CD, monitoring).

• Documenter les flux, les logiques de transformation et garantir la traçabilité des données.

• Participer à la mise en place de bonnes pratiques en data engineering : versioning, tests unitaires, orchestration, sécurité des accès.

Profil recherché :

• Bac+5 en informatique, data engineering, ou domaine équivalent.

• Expérience significative (3 ans ou plus) sur des projets data à grande échelle.

• Maîtrise avancée de DBT, SQL (modélisation, optimisation) et Google BigQuery.

• Connaissances solides en gestion de pipelines de données, modélisation (modèle en étoile, Data Vault…), orchestration (Airflow est un plus).

• Esprit analytique, sens du détail et appétence pour le travail collaboratif.

• Bonus : expérience sur des outils comme Looker, GitLab CI/CD, GCP Composer ou Terraform.

Ce que nous vous offrons :

• Un environnement technique moderne et stimulant (cloud natif, stack data à jour).

• Des projets à fort enjeu business dans des secteurs dynamiques.

• Une équipe bienveillante, orientée partage de connaissances et montée en compétences.

• Des opportunités d’évolution vers des rôles de Lead Data Engineer ou d’Architecte Data.

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