DATA ENGINEER SPARK /SCALLA

RED TIC recrute un Data Engineer Spark / Scala passionnés par les technologies big data et désireux de relever des défis techniques dans des environnements complexes. Vous participerez activement à la conception et au développement de pipelines de données robustes, évolutifs et innovants.

• Développement et Maintenance de Pipelines de Données :
  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en utilisant Spark et Scala.
  • Implémenter des solutions pour traiter et analyser de grands volumes de données en temps réel et en batch.
• Gestion et Qualité des Données :
  • Intégrer des données provenant de sources variées en assurant leur qualité et leur fiabilité.
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.
• Optimisation des Performances :
  • Identifier et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données.
  • Mettre en place des solutions efficaces pour gérer les grandes volumétries et garantir des délais de traitement optimaux.
• Collaboration et Documentation :
  • Travailler avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la cohérence des solutions.
  • Documenter les processus et les solutions techniques pour assurer leur maintien et leur évolutivité.

• Formation : Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle ou équivalent.
• Expérience :
  • Minimum de 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire.
  • Expertise avérée dans l’utilisation de Spark et Scala.
• Compétences Techniques :
  • Solides connaissances en architecture big data et outils associés (Hadoop, Kafka, etc.).
  • Maitrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
  • Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Bonne compréhension des méthodologies CI/CD et outils associés.
• Compétences Interpersonnelles :
  • Capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
  • Esprit d’équipe, rigueur et autonomie.
  • Curiosité technologique et appétence pour les nouvelles solutions big data.
• Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.

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